滴滴内推,滴滴内推码

🔥滴滴一二三面 技术面 面经后端

最近结束了滴滴的面试,三轮技术面问得超细致

❗️整理了完整面经和思路分享给大家👇

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🧩一面 60min•RocketMQ vs Kafka 区别(设计理念/吞吐/延迟)•Redis性能核心:内存+I/O多路复用原理•Redis数据结构选型场景实战•MySQL与Redis一致性方案(旁路缓存策略)•协程原理剖析:Goroutine底层调度模型•Lua脚本实现原子库存扣减•MySQL索引优化与B+树优势•防超卖方案:分布式锁+库存校验•算法:搜索旋转排序数组(二分变形)

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🧩二面 60min•List遍历删除的坑(迭代器失效问题)•MySQL索引弊端:写放大与空间代价•最左前缀原则与索引失效场景解析•联合索引底层树结构•SQL实战:SELECT orderid FROM order WHERE userid=1 ORDER BY amount DESC LIMIT 1•MQ堆积对用户体验的影响(延迟/超时)•Redis过期策略:定期+惰性删除组合拳•算法:最长回文子串(中心扩散/DP)

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🧩三面 60min•职业规划与项目深度拷问•数据不一致带来的业务风险(脏读/资损)•模板方法模式在业务系统中的落地•Java对象创建流程:类加载→分配内存→初始化•手写HashMap with TTL(数组+链表+过期清理)

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💡准备建议:

1.深度复习Redis/MySQL/MQ核心机制

2.算法重点:二分/字符串/数据结构设计

3.项目难点准备+技术选型对比思考

4.底层原理结合代码实现(如协程调度)

滴滴2026届校招正式启动啦! 已投递提前批且流程结束的同学,可投递正式批

【热招岗位】工程(客户端&前端)/算法/机器人

【其他岗位】工程(后端&质量&系统)/数据/安全技术/效能管理/商业分析/金融业务/产品/运营/专业职能

投递要求 :2025年9月~2026年8月之间毕业的海内外高校毕业生,每人可投递1个岗位

【工作地点】北京/杭州/上海/广州等

【招聘流程】

简历投递(即日起)-在线笔试(8月下旬起,部分岗位需要)-面试(8月下旬起)-录用意向书发放-Offer发放

【内推链接】https://app.mokahr.com/m/campus_apply/didiglobal/96064?recommendCode=DSv5C4QW&hash=%23%2Fjobs#/jobs

【内推码】

DSv5C4QW(内推简历优先筛选~)大家投递完可以在评论区打上姓名缩写+岗位(比如PM+LJJ),我私你们面经~~

引流:字节跳动,海康威视,深信服,腾讯,阿里巴巴,拼多多,滴滴,京东,小米,大疆,美团,好未来,小红书,华为,简历,offer,面试,面经,三方,国企,央企,秋招,应届生,求职,比亚迪,建设银行,工商银行,百度,中兴,邮储、中行、建行、工行、建行、光大、招商银行、科大讯飞、蔚来、新华三、京东方、容知日新、长鑫存储、阳光电源、中国移动、中国电信、中国联通,中兴,虾皮,网易,腾讯音乐,京东,虎牙,b站,bigo,思科,亚马逊,荣耀,小米,联想,tplink,第四范式,米哈游,携程,旷视,美的,索尼,OPPO,满帮,momenta,欢聚,shein,用友,哈啰,vivo,完美世界,地平线,爱奇艺,汇顶,得物,深睿医疗,全志科技,禾赛,唯品会,度小满,蔚来

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面试很爽快,首是聊下项目经验,后问题我对块比较熟,当然我对 go ,k8s 比较熟,那就先来这方面热身。1,channel 底层,也扯到 csp2,GMP 模型,goroutine 优势在哪里?3,go 的 gc 原理4,mutex 底层,饥饿模式和正常模式5,map 为啥不安全,sync.map 底层6,go 有哪些常用包,context 如何用?7,协程泄露怎么排查问题8,k8s 架构9,容器和镜像有什么区别,原理是什么?结束热身,然后开始问 AI 大模型相关1,你怎么理解 Agent,你如何从头到尾设计一个 Agent,比如想做一个 code review 这样 Agent,你如何去设计。2,了解 langchina 吗,用过吗,架构是什么,有哪些特征,3,你是如何设计 rag 系统的,整体流程你讲一下包括数据导入,切割等操作。4,向量数据库有了解吗,如 milvus5,milvus 架构和核心组件6,milvus 插入数据时,会经历那些步骤,是如何存储的;还会问查询逻辑7,简单讲下Transformer 的工作流程8,为什么要微调,有哪些技术9,有了解 mcp 协议,a2a 协议,和 Agent 有什么关系最后数据库相关mysql,redis,隔离机制,以及 redis 中如果某个 key 过期了,会立即删除吗?如何做持久化机制。以上大概这么多,有些可能记不住了,反正这问题还是容易回答的。建议可以做一个小的 Agent 应用比如用 langchain 来玩个小项目,或设计一个 rag 项目,然后面试时跟面试官吹牛,把你做过程中对场景需求分析,设计,存储这些流程讲讲明白,不然知识还是零散的。好了,分享到这,希望秋招的伙伴拿到心意 offer~最后我的个人看法,如果有机会去做 Agent,或相关大模型业务,建议早点入局。等后面面试要求更高了,现在可能对你要求很松,毕竟很多公司都才刚开始摸索,谁也不懂,但大家都知道这是未来,所以必须拥抱。当然了,比如 go,k8s,Java 等岗位薪资高的,那你自行选择了,如果你不懂,选择迷茫,也可以咨询我。其实很多岗位公司内部都会“业务+AI”去探索尝试的,早晚的事情,这东西你得懂,也是必备的技能。另外,简历上你写点 AI 的东西,很加分,不信你试试
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