在大厂当算法实习生,"会主动找活"才是最赚的投资 ——附三个不踩坑的找活打开方式
一、实习的核心不是完成KPI,而是证明自己值得培养
今天来聊聊"实习生是否需要主动找活干"的这个话题,先表达一下自己的看法:在互联网大厂实习期间,会主动找活才是这段实习里最具性价比的隐藏任务!
结合我遇到过的实习生以及自身经验来看,来公司实习的实习生大体分成两种类型:
- 等待mentor指令型:这类同学的典型表现是,干完mt交代的任务后,就有些无所事事。
要么刷刷Leetcode,或者看看技术文章。等到快离职的时候,虽然刷题量积累了不少,技术文章也看了挺多,但可能最后连团队核心业务逻辑都没弄明白
- 主动找mentor要活型:这类同学的典型表现是,做完mt交代给自己的任务后,会主动问mt:我看组里的xx模型在实测的某些case下表现一般,最近看了几篇论文,要不要让我试试优化一下?
这类实习生往往能接触到更核心的工作,甚至能在实习结束时攒出一段能写进简历的"项目亮点"
但是!主动找活并不是瞎主动,得要有主动找活的章法和逻辑!这里我就分享三条主动找活,且不容易踩坑的三种打开方式~
二、会主动找活,且不容易踩坑的三种打开方式
(一)先啃透自己手头的活,再谈扩展
先不要觉得自己被分配的任务太过基础就敷衍了事,这些事做好了才有"主动的资本"。从做这些小事的风格上很容易看出一个人做事的态度,当大家逐渐认可你工作态度后,自然而然放心把一些核心的工作交给你。
(二)带着方案问需求,而不是因为没事才找活干
大厂的算法团队节奏很快,每个人手头都堆着很多项目的交付节点。职场中比较忌讳的一点就是直接跑过去问mt:"现在手里没活了,有没有什么活需要我来干?"—— 这种情况大概率会被一句 "暂时没有",或者被分配一些杂活打发。
正确的做法是带着解决方案出发,比如说:"x哥,我看组里的xx模型在实测的某些case下表现一般,最近看了几篇论文,要不要让我试试优化一下?" 。始终要记住,带着思考的主动揽活才是加分项,否则很容易变成添乱
(三)对于真·没活干也别焦虑,自己给自己设定任务
如果在实习期间真遇到没活干的情况。可以多看看公司的文档与代码库,从中挖掘一下可以钻研或者复用的项目经历。又或者用组里的数据跑一些最近新出的SOTA模型、复现一篇和当前组内相关的顶会论文等等...
以上分享了几条在实习期间不踩坑的找活打开方式。最后我想说的是:大胆主动,细心做事,实习这几个月,别留遗憾!
#实习需要主动找活干吗?#