越来越多的企业在用低代码,大家真的看好低代码开发吗?

大家看好低代码开发吗?首先我的个人结论是:我以前不看好,现在非常看好!

为什么这么讲?

我是一个做了10年+的To B产品经理,大学毕业后就开始承接外包项目,刚开始团队小,业务不复杂,但随着团队的扩大,业务逐渐增多,研发质量和研发管理难度越来越不可控,甲方修改需求也是常见的事,项目很难保证能多快并且能高质量的完成交付。

于是,我开始思考如何解决,在朋友的推荐下,我开始去了解低代码,看了很多,比如轻流、宜搭这样的大产品,但问题又来了,我们小企业,成本低,面对复杂的业务逻辑,这类大产品源码我们买不起,整个平台的灵活性受到了限制。

然后我们开始自己构建低门槛开发框架(JVS),灵活 的解决了这个问题的核心关键。

构建过程的辛酸这里就不过多讲述了,团队要一边保持日常的外包项目交付,一边要研发做低代码,反复推倒重构!推倒重构!跌跌撞撞,幸运的是,没过几年,我们的产品JVS也算成型了,帮助我们完成了很多项目的交付。于是我们把产品推到市场,团队也开始逐渐转型,目前JVS体系的产品包含了:低代码、物联网、规则引擎、智能BI、逻辑引擎、智能排产(APS)、视频会议、无忧企业文档(在线协同)、无忧企业计划、无忧企业邮筒等,特别适合中小团队,这些都可以按照交付团队需要来进行采购。

接下来我介绍一下这款企业级JVS低代码有什么功能特性。

JVS低代码最核心的是将业务逻辑拆解成了各种能力,各种能力之间相互调用,拼装形成业务,这些能力引擎可以降低开发工作量、可视化配置实现所见即所得,也大大降低了对技术的依赖性。

界面的配置化

业务员或者程序员可以通过拖拽组件,设置属性来调整页面布局、功能和样式。

JVS低代码中实现了列表页的配置器、表单页的配置器、业务逻辑配置器、流程引擎配置器、数据图表的配置器、报表大屏页的设计器等等。

  • 列表页:用于展示数据列表展示,用于对数据模型中的数据进行展现和管理,联动其他组件实现数据的增删改查等操作。

实现效果

  • 表单页:用于数据录入和编辑,提供丰富的表单控件和验证规则,并且可以联动逻辑、流程等组件实现复杂功能。

实现效果

  • 流程:支持业务流程的定义和执行,包括顺序流、并行流、条件分支等复杂流程结构,并且可以联动表单、逻辑实现复杂业务功能。

实现效果

  • 业务逻辑:支持业务逻辑的定义和执行,如条件判断、分支、循环、同步异步的执行控制,结合大量的服务算子形成功能集。

实现效果,在表单设计、列表设计、流程设计内可以直接调用

  • 数据模型:定义数据的结构形成业务层面的模型,支持数据的存储、查询和更新,为其他功能组件实现数据交互的能力。

实现效果

JVS低代码平台相较于同类产品的优势

JVS侧重于私有化、定制化、是构建技术开放的辅助研发工具,而非是靠生态的聚合平台。

  • 私有化部署支持提供全部源码,私有化,保障数据主权,支持公有云、私有云、混合云部署架构,灵活分配工作负载
  • 扩展能力具备零代码和低代码特性,支持定制开发,能同步满足企业开发需求
  • 国际化支持:支持多语言系、多时区、多币种全力支撑企业业务出海需求
  • 多租户特性:支持多租户,能帮助复杂组织结构的企业,实现统一数字化管控、安全数据隔离

在线demo:https://frame.bctools.cn

开源框架:****************************************

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# Qt 三种启动多线程的方法Qt 提供了多种实现多线程的方式,以下是三种最常用的方法:## 1. QThread 子类化 (继承 QThread)这是最传统的 Qt 多线程实现方式。```cpp// 1. 继承 QThread 并重写 run() 方法class WorkerThread : public QThread{Q_OBJECTprotected:void run() override {// 在这里执行耗时操作for(int i = 0; i < 100; i++) {qDebug() << "Thread working:" << i;sleep(1);  // 模拟耗时操作}}};// 使用WorkerThread *thread = new WorkerThread();thread->start();  // 启动线程```**特点**:- 直接继承 QThread- 重写 run() 方法- 简单直接,但不够灵活## 2. 移动 QObject 到线程 (推荐方式)这是 Qt 推荐的方式,更符合事件驱动模型。```cpp// 1. 创建一个工作类继承 QObjectclass Worker : public QObject{Q_OBJECTpublic slots:void doWork() {// 耗时操作for(int i = 0; i < 100; i++) {qDebug() << "Worker processing:" << i;QThread::sleep(1);emit progress(i);}emit finished();}signals:void progress(int value);void finished();};// 2. 使用QThread *thread = new QThread();Worker *worker = new Worker();// 将 worker 移动到新线程worker->moveToThread(thread);// 连接信号槽connect(thread, &QThread::started, worker, &Worker::doWork);connect(worker, &Worker::finished, thread, &QThread::quit);connect(worker, &Worker::finished, worker, &Worker::deleteLater);connect(thread, &QThread::finished, thread, &QThread::deleteLater);thread->start();  // 启动线程```**特点**:- 更灵活,可以使用信号槽通信- 符合 Qt 的事件循环模型- 可以轻松实现线程间通信- 是 Qt 推荐的方式## 3. 使用 QtConcurrent (高级 API)QtConcurrent 提供了高级函数式编程接口,适合简单的并行任务。```cpp#include// 1. 定义一个普通函数void heavyComputation(int iterations) {for(int i = 0; i < iterations; i++) {qDebug() << "Computing:" << i;QThread::sleep(1);}}// 2. 使用 QtConcurrent::run 启动线程QFuture future = QtConcurrent::run(heavyComputation, 100);// 可以监控进度QFutureWatcher *watcher = new QFutureWatcher();connect(watcher, &QFutureWatcher::finished, [](){qDebug() << "Computation finished";});watcher->setFuture(future);```**特点**:- 最简单易用的 API- 适合一次性任务- 自动使用线程池- 支持返回值 (通过 QFuture)- 支持 Map/Reduce 等高级操作## 方法对比| 方法                | 适用场景                          | 优点                          | 缺点                          ||---------------------|---------------------------------|-----------------------------|-----------------------------|| 继承 QThread         | 简单线程任务                     | 直接控制线程生命周期          | 不够灵活,不能很好利用事件循环 || moveToThread        | 需要与主线程频繁交互的复杂任务     | 灵活,支持完整信号槽通信       | 代码结构稍复杂                || QtConcurrent        | 数据并行处理,一次性任务          | 简单易用,自动管理线程池       | 控制粒度较粗                  |## 选择建议1. **简单计算任务** → 使用 QtConcurrent2. **需要持续运行的线程** → 使用 moveToThread3. **需要精确控制线程行为** → 继承 QThread (但大多数情况下不推荐)**最佳实践**:在大多数情况下,`moveToThread` 方式是最佳选择,它既保持了灵活性,又能充分利用 Qt 的信号槽机制。
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