简历包装这块，千万别只写“用了LangChain、OpenAI API”。重点写你用Agent解决了什么具体问题。比如：“将XX流程的手动操作时间从平均1小时缩短至5分钟，通过构建自动处理与校验Agent。” 或者“设计多轮对话逻辑，将客服常见问题的一次解决率提升了XX%。” 有数据最好，没数据就讲清楚逻辑。

每年暑期实习的投递时间其实比很多同学想象得更早。一般来说，大厂和热门企业的暑期实习招聘会从前一年的11月到次年3月陆续开启，其中互联网、芯片、汽车电子、金融等行业往往启动最早，有些企业甚至在12月就开始第一批投递。到了3—4月，大部分公司的岗位会集中开放；而5月以后，能投的机会就明显减少，多为补录或小公司岗位。因此，如果你计划申请暑期实习，建议从大二或大三上学期末就开始准备简历和项目，在寒假期间密切关注各公司官网、招聘公众号或领英信息，做到岗位一开放就投递。热门岗位通常采用“先到先得”或滚动面试机制，越早投递，被看到和进入面试的概率越高。

接上篇 https://www.nowcoder.com/discuss/847995166416703488?sourceSSR=users还缺少了平台和中间件的部分没有和大家交流，这一篇补充一下平台&&中间件和 AI 相关的平台主要就是 Maas 平台和机器学习平台，Maas 平台，大家最熟悉的就是阿里云百炼，用于模型部署，模型微调，并且整合知识库，Agent平台的综合平台AI 中间件主要包括 AgentRuntime，AI 网关 等等资料推荐：首先是平台侧，对于大模型的工程化平台，开源的，我是最推荐 langfuse 的https://github.com/langfuse/langfuselangfuse 是 langsmith 的开源平替，包含可观测，评估，提示词管理，数据集管理等主流功能机器学习平台就比较复杂了，这个主要是各个公司的内部平台，用于算法同学快速迭代的，所以开源的资料比较有限，但我也找到合适的可以学习的https://github.com/kubeflow/kubeflow目前最主流的 MLops 工程包，很多机器学习平台的核心功能都是通过这个的组件编排实现的，通过学习这个，就可以逐步理解机器学习平台的核心功能此外还需要补充，k8s 和云原生相关的技术栈，用于优化模型的部署和调度。此外还要学习 Ray 这个不可或缺的分布式框架https://github.com/ray-project/ray然后是中间件这边AgentRuntime智能体沙箱，用于安全，快速，高效的运行智能体应用，并且和 k8s ，serverless 等相关技术结合，实现毫秒启动和动态扩缩容开源可以看看火山的子项目https://github.com/volcano-sh/agentcubeAI 网关只推荐阿里的开源 AI 网关 HIgresshttps://github.com/alibaba/higressAI网关除了一般网关的功能之外，还要支持，mcp托管，http无缝转mcp，模型路由等等，higress通过一个巧妙的插件系统接入了这些，并且还保留了大流量网关需要的核心功能（这个项目的语义化检索mcp插件是我写的，感兴趣的牛友可以看看）上面的这些，基本就把我认知中设计 AI 的开发岗位都讲的差不多了，其他评测平台和数据 pipline 搭建的，基本都是比较常规的技术栈，不太需要单独讲，比较喜欢鸡架的同学可以冲这些岗位。后面的系列规划：1. 从 0 - 1 实现一个 Agent 框架（教程 + 源码）可以写到简历上面的2. 一些有意思的项目推荐，目前已经想好了两个，后面发一下3. 自己的一些踩坑记录（比如后面暑期继续找垂直实习踩的坑）

双非计算机本科，目标转测开，目前在某 AI 创业公司做 Agent 开发实习生，入职刚满 2 周。今天 mentor 给的分工有点懵 —— 让我负责底层 Tool 模块的开发，主要做工具调用的封装、参数校验和兼容性适配，相当于我完全碰不到 Agent 的核心设计环节。现在有几个问题想请教下大家：这种分工在 Agent 开发实习里正常吗？只做底层 Tool 的工作价值高不高？毕竟我当初接这个实习，就是想攒个完整的 Agent 项目经历写在简历上