分享点真干货，希望对大家有所帮助！   面试加分项：能把一个概念"故事化、简洁地"讲出来，才算真懂；能背出定义只是表面记忆。  1. 大模型基础概念    概念 一句话理解 产品/面试角度     AGI 通用人工智能 像人一样无需专门训练就能跨场景完成复杂智力任务 当前大模型本质是"下一个词的统计预测"，离 AGI 仍有本质差距   LLM 大语言模型 基于 Transformer、海量文本训练的自回归模型 两阶段：预训练定能力上限，后训练定能否稳定服务用户   Foundation Model 基础模型 完成通用预训练、可作各类应用底座的模型 关键判...

xdm 早上喝奶茶差点喷出来。事情是这样的，我们班有个哥们儿，简称 L，去年秋招拿了字节sp，专业方向是后端。我们当时都震惊：这哥们儿平时课上从来不发言，期末小组作业基本是划水的那种，刷题平台 commit记录我点进去看过，绿格子稀稀拉拉。但他面试一路绿灯。一面二面三面 hr 面，全过，给的还是sp。当时班级群里恭喜他的、问他经验的、约饭的，热闹了一周。他说自己"运气好，准备充分"。我们都信了，直到三月初他入职。入职第二周开始，班里另一个进字节的同学W（在隔壁组的）开始跟我他的不对劲。一开始是写代码慢，后来写不出来，再后来是组里 mentor 让他fix 一个简单 bug 都搞了一下午没动静。最离谱的是上周。W 说他们大部门搞了个新人分享会，让新人讲一下自己负责模块的设计思路。L 上去讲了 20分钟，全程念稿子，问答环节别人随便问一个"那你这里为什么用 Redis 不用 Memcached"，他直接卡 30秒说"这个我回去再确认一下"。会后他 mentor 直接找 leader 谈，leader 找 hr 谈，hr调出了他面试录像，全程对比口型和回答节奏，发现他二三面有大量时长在偷偷看屏幕外（推测开了双机位 AI 答题）。（这段是 W后来转述给我的，他自己也是听他组里同事八卦来的）昨天下班前，W 告诉我L 被辞退了，让他自己走，不走就走仲裁但会发函到学校。L 现在已经回学校了，朋友圈仅三天可见。我说真的，我不是个心眼小的人，但是我看到这个消息的时候真的有种"嗯，挺好"的感觉。去年秋招我投字节后端，简历挂。我准备了八个月，背 八股 + 刷 500 题 +项目改了三版，连面试机会都没拿到。班里这哥们儿凭着一个外挂上岸，最后还是被甩出来了。不是说作弊就一定会被发现，但是当面试拿到的 offer远远超出真实能力的时候，迟早会有这一天。试用期三个月不是给你过家家的，是真的要写代码、要在会议上回答问题、要扛需求的。我现在反而有点同情他。同情他相信"上岸就是终点"。发出来不是为了嘲笑谁，就是想说给那些正在被身边作弊上岸的同学搞得很 emo 的 uu 们听——别急，回旋镖很长，但它一定会回来。你继续刷你的题，写你的项目，背你的八股。该是你的迟早是你的，不是你的早晚还得还回去。xdm 共勉。

像 Claude，不仅有网页版，还有 Claude APP，以及 Claude Code，他们之间到底有什么区别，和 Agent 有什么关系，和 CLI 又有什么关系呢？  今天就来给大家详细的盘点一下，搞清楚，装比的时候咱也有底气😄。  系好安全带，我们粗粗粗粗发～  我画了一张图，大家瞅一眼就能知道个大概。 就能理解为什么同一个 Claude，在不同地方用起来体验差距会这么大。  最底层是模型层。Opus 4.7、Sonnet 4.6、DeepSeek V4、GLM-5.1、GPT-5.5，这些都是模型。 模型就是发动机，决定了这辆车的马力上限。Opus 4.7 是 V12 双涡轮，So...