腾娱面经

一面06/06(过了)

项目拷打、算法题、无八股:
1、自我介绍
2、简单介绍一下这个推理框架的项目?
3、推理框架的架构是怎么个样子
    回答架构不是我写的,只是全程自己写了一下代码
4、使用cuda加速后推理的速度优化了多少,后续该怎么优化呢
5、推理执行的过程是什么,详细说说
6、平时使用AI进行编码吗,详细说说
7、构建YOLOv5时对输入的图片是如何进行处理的
8、这个模型与Deepseek、Qwen的区别在什么地方
9、自定义算子功能说说吧
    主要是对之后的算子融合进行扩展,比如对conv与silu算子进行融合、
10、如何实现了算子的内存分配,要怎么优化呢(使用内存池)
11、简单介绍一下终端文件浏览器这个项目。
12、说说这个项目中的你的最大的难点
  回答:在大文件目录下,文件数量比较多时,使用了缓存的技术提高性能。
13、缓存的技术是如何实现的
14、如何获取文件夹中的文件的权限的(Linux下的一个接口stat函数) 
算法题:
15、反转链表
16、转化word1到word2
17、合并数字串,如313746可以变成3146->31
反问:
运营开发的主要内容是什么,根据业务来的吗
面试的表现如何

二面(06/18已过)

1、自我介绍
2、推理框架中支持transformer的模型吗
3、终端文件管理器中是如何进行一个文件上的预览上的
4、可以支持word、excel文件的预览吗
5、那种二进制文件是如何处理的呢,预览可以吗
6、如何进行文件的后缀的读取的
7、有github地址吗,发一下
8、学过哪些专业课程
9、操作系统了解吗
10、计算机组成原理中的CPU的cache原理
11、TCP中如何可靠连接、拥塞控制
12、TCP的三次握手、四次挥手
13、UDP的优点
14、讲述一下堆排序、快速排序
15、C++中的虚函数的原理
16、虚表中函数地址的特点
17、实习时间
反问:
1、业务相关
2、有什么表现得不足

HR面试:

无特别的问题。

当天OC,发offer

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牛皮
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发布于 06-24 18:11 北京

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📍面试公司:美团🕐面试时间:2025-08-14,菜只因秋招处女面💻面试岗位:北斗计划-基座大模型推理引擎工程师BG:末9本,中科院硕,和组内课题不相关❓面试问题:自我介绍:一分钟完事1.介绍一下Transformer的架构,和传统RNN循环神经网络相比有何优势2.Transformer中参数都分布在哪里,参数量最大的是哪部分?计算量最大的是哪部分,为什么?3.了解GPU的cuda core、Tensor core吗,你常用的GPU有哪些,他们的显存和显存带宽有多大4.讲讲大模型的量化5.为什么需要PD分离技术6.讲讲PageAttention和Continous Batching技术7.讲讲cuda编程8.了解DeepSeek 的MLA机制吗?详细介绍一下和MHA、GQA、MQA的区别9.介绍一下DeepSeek MoE架构10.详细介绍一下各种并行方法,TP、PP、DP是什么11.为什么说Prefill阶段是计算密集型的,为什么Decode阶段是内存密集型的?无寿司🍣,感觉是回答的太烂了,30分钟结束。反问:从刚才的面试来看,感觉是不是做底层系统优化比较多,是不是CUDA编程很多?答:也不全是。主要综合来看,不是一定要掌握CUDA编程,但是作为大模型开发而言,CUDA编程肯定要学的,🙌面试感想:和蔼,有几道问题给我解释了;开始开了摄像头,后期关闭了摄像头;大模型八股偏多,依据简历问的,没问项目,我的项目是RAG,可能跟岗位关系不大,所以没问。
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