Python算法面经-od

背景：

本科国内双非一本院校机械专业，硕士海外QS前200计算机专业。去年9月毕业的，毕业后想留在国外申请工作签，也在一边做兼职，一直没找到合适的正式工作，签证政策又越来越严格，家人也希望留在国内发展离家近一些，于是年后决定回国发展，开始看国内工作机会。原本od没抱多大希望，担心被卡本科院校，后来才知道看最高学历，于是用心准备笔试和面试。

机考5.7：

本身就有在力*做题的习惯，在鱼丸的指导下有针对性地复习了两周，参加了机考。运气比较好，抽地题目都有做过相似的，考的数组和双指针，还有一题简单题有点忘了，100、85、81拿下。

资面5.10：

问了出国读研前的几段工作和离职原因、gap的原因、还问了期望薪资之类的问题。在鱼丸的提醒下都有提前准备，所以还是比较轻松的，第二天通知面试通过。

专业面

鱼丸提前打过预防针，没有专门的算法面试官，python面试官比较少，排班困难，约到的时间间隔也会比较久，狂喜，复习时间更多了。两场面试安排在同一天，两位面试官态度都比较好，沟通也都很顺畅，面下来体验感还不错。

一面5.19：

自我介绍、聊项目，给代码题，先讲思路再写代码。代码题给的是服务器广播，比较经典的题目。由于聊项目聊得比较多，八股文问的少，就问了tcp和udp的区别、深浅拷贝。

二面5.19：

这个面试官就是做算法的，问的问题都比较对口，问了常见的边缘检测算法、sgbm需要采集的内容、如何降噪、多线程和多进程的区别与关系…代码题给的是字符串，大概力扣中等难度。

主管面5.21：

面试官确实是大佬，围绕我的项目问了一些问题，都回答上来了，还是比较顺利的，问了最快大概什么时候到岗，没问太多其他的问题，也没有当场谈薪。第二天通知面试通过，给了薪酬方案，比较满意，接受了。