几周速通大模型实习,你需要做什么?

我通过牛客赚了一包薯片,整整5块,然后一直没到账,然后发现人家放假了,今天到了之后买了吃掉,已经变成葡萄糖了。

那么我也是顺利收下几家offer了,没学多久,今天给一下具体路线,求别私信我(真想问问题,直接把问题写上去留个微信,动不动弹出来红点点,你总会去点他的。。),然后东西都是你感兴趣才能去做,你肯定难以接受一天爽学10几个小时。同时五一假期还不出门,连续5天高强度琢磨新玩意,所谓欲戴王冠,必承其重你知道的,光是走马观花肯定很困难。我给出你具体思路还是比较重要的。

首先确定走这一行,我的话有两年开发经验,有实习经验,然后直接转行,本身就有基础,计算机的知识是有迁移性质的。

我先讲讲大模型ai应用开发学什么吧,首选python语言->python框架(langchain,langgraph),这个东西就算比较新的了,然后flask框架搞搞,fastapi搞搞,差不多了,大胆冲,现在就是10年前的互联网,大模型接入应用层搞就对了。

大模型NLP,LLM微调,要学什么,这个鱼书,花书你看看,强化学习你看看,然后我先前写了怎么跑模型,你去试试,

装个cuda,用GPU,跑跑PT,SFT,混合损失函数,RL,DPO,差不多了,来加上个RAG,RAG调优,MCP来一个,数据集下载人家的这会大概率不够用了,怎么办,学一下数据清洗,召回,检索,怎么强制过滤,之类的那么微调的学的差不多了,搞两个开源模型开源项目,然后pytorch,transformer架构一写就直接冲,

然后是论文复现,量化模型,这个东西首先学历少说你来个9嘛,不是9那怎么着也得有个QS100,这种公司比如九坤,幻方之类的,人少,里面我可以说没一个差的,基本上都是大佬,有了学历不够,CCF-A之类的顶会的一二作,你整一手,那么大概有去面试的资格,里面会涉及到数学公式了,类似这样:贝尔曼方程(具体的不解释,因为你看懂了没什么屁用,快去刷抖音),

有幸面过一个公司,(四位面试官,同时面试,来自哈工大,加利福尼亚大学,港科技大学,清华大学,很友好,但是技术不够,直接被打傻了,问些听都没听过),这种进去的话,工资挺不错,大概是60w-300w不等,幻方也就这个价,除了字节头部高管,基本上鲜有年薪千万的,很感谢你看到这里,但是我推荐各位去试试,有详细的资料后面看看会不会发,上一期才100观看,打字都打了两小时,一度以为被限流了,后面琢磨人家是出去玩了,后面回来再emo??

最后放些图给各位增加些信心吧,如果有人看,我就接着写,后面我的agent会全平台发布,你在那个平台上都能看到我写的教程。

#面试中的破防瞬间##牛友故事会##牛客激励计划##创作激励计划##牛客创作赏金赛#
全部评论
大模型现在行情确实很不错,我也是all in
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发布于 05-09 18:23 浙江
齐工大搞大模型,你是我的神
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发布于 05-07 18:12 山东
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发布于 08-31 23:56 浙江
想问下佬,看了很多微调的书,跑了蛮多例程的,代码大致都能看得懂,但是写不出来,所以有个问题就是,LLM代码应该熟悉到什么程度,要独立写抽象接口吗?
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发布于 06-05 11:13 广东
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发布于 05-26 14:05 江苏
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发布于 05-22 18:20 广东
双非硕搞大模型有希望吗
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发布于 05-21 00:17 广东
蹲后续
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发布于 05-19 21:02 湖北
牛的哥们
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发布于 05-16 17:27 重庆
已all in
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发布于 05-14 18:03 美国
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发布于 05-13 21:45 北京
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发布于 05-13 16:48 澳大利亚
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发布于 05-12 21:30 马来西亚
后面去了哪个公司呀
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发布于 05-09 21:23 北京
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发布于 05-09 13:55 陕西
大四快毕业了现在学可以转去ai应用开发吗
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发布于 05-09 11:09 广东
佬,怎么赚薯片,是写文章吗
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发布于 05-07 18:03 四川

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09-10 13:35
已编辑
四平职业大学 机器学习
终于讲到一个还没寄的人才计划了,感谢兴子一面:兴子好像每一轮面试都是采用的群面的方式,每轮面试都是至少2个面试官在场兴子整体的面试氛围比较轻松,首先也都是介绍一下简历里的项目和实习,然后就是就是面试官对简历的项目进行提问,由于自己做的项目都是偏基础软件的项目,感觉面试官也并不是很懂,唯一相关的就是正在进行的实习,是做LLM推理Infra的经历,然后就是正常询问,问问做了哪些工作,有什么收益,感觉更像是我自己在说,他们也并没有深问,而且虽然投递的是大模型算法的岗位,但是实际上并没有拷打算法八股,反而是问了几个cpp和OS的八股,都比较基础,时间有点久也不太记得了。然后手撕只能算撕半个题,就是最经典的DP爬楼梯问题,让我把状态转移方程写出来就可以,不需要我写完整的代码哈哈哈哈,然后一面就比较轻松的结束了二面:二面当时去车站接女朋友了,然后出租车堵在路上了,无奈就没用电脑面试,用手机面了全程,最后手机还没什么电了,借了出租车师傅的充电器才完成的面试。二面就是综合面试了,感觉是轻技术重性格的一轮面试,问了很多开放性的看法问题,对xxx是什么看法,如果遇到xxx你会怎么想等等这类的问题,然后就是问了问在校期间最难忘的事情是什么,我说是本科打竞赛的时光,很充实,和队友一起碰撞思想很有意思,然后面试官就顺着这个问题继续问,问我如果队友没有完成他应做的工作会怎么做什么的,我就如实回答说我的两个队友都非常积极,我们都是遇到问题一起解决,谁遇到卡点了,其他人都会帮着一起看等等这样的问题。最后就是问了问我有没有女朋友,女朋友是做什么工作的,在哪里上班啊这样的问题,然后和这个部门的base地(上海)也都比较近,所以没有像腾讯那样不太好回答三面:三面相对来说是技术含量最高的一轮面试,这一次就是会拷打一些大模型相关的知识,让我觉得这才是正常的算法岗吧哈哈哈哈三面一开始也是一样介绍简历里的项目,并且进行深入的提问,对于实习经历重点问了问,因为比较相关,然后这边的部门感觉主要的业务是做AI Coding工具的部门,问了我很多Agent和RAG的一些知识,我说Agent没有做过相关的项目,但是大概了解过一些基础的框架如:LangChain等等,然后又问我对RAG技术是什么看法,这个问题我的回答有点狂了我说我不太看好RAG技术,感觉这是一个混淆概念对技术,面试官问我原因,我说与其把精力放在做RAG上,不如提升模型等Long Context能力,但是后面回想了一下,这两个工作的方面其实也不一样,一个是提升使用LLM的能力,一个是提升LLM自身的能力,当时不知道怎么回事就脑子一热了,面试官也没有拷打我,就说即便RAG技术不以现在的形式存在,也可能以另外一种方式存在,然后我就顺着他的话说是的是的,我刚才的表述不太准确然后就是简单的业务咨询和反问环节了,面完三面之后已经过了很久了,中间让我提交了一次附件材料,让我把获奖证书,奖学金证书什么的上传一下,说要进行评估,然后到现在也没啥消息,不过倒是不是很慌,三面的面试官就是推我进来的人,我俩有联系方式,我经常骚扰他问他进度,他给我的回复也都是还在蓝剑流程,所以也没有很慌哈哈哈哈,就看后续还有啥流程吧
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09-30 16:05
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门头沟学院 Java
30min 自我介绍1. 有什么需求或理由使得你选择netty?2. 对于这样IM的实现基于netty自己做了什么?过程中遇到什么问题怎么解决的?3. 你说创建的这个对象引用了没法回收,可以具体讲讲吗?你这样说应该是特意了解了,这个对象的生命周期,在tcp(没听清)中如何回收的?4. 除了netty知道什么方法实现IM吗?5. 讲讲这个langchain4j,为什么不用langchain,以及基于langchain4j做了什么,基于怎样的需求6. 你提到向量化,有对分词做什么优化吗?7. 第二个项目,你觉得有必要用微服务吗?8. 讲讲你对微服务和DDD的看法9. 为什么要使用nacos?(我对比了Eureka说nacos保证强一致性...)10. 对于它的高可用,可以具体说说嘛?我举个例子,它有二三十个服务,在这个区,如果这些服务宕机了,那等它们恢复过来时,nacos如何保证这些服务可以正常使用的?(这里我是听都听不懂)11. 讲讲乐观锁和悲观锁12. 它们各自的区别和使用场景?比如多进/线程写一个文件应该用哪个,具体流程会怎样?13. mysql事务讲一下14. 知道他们的使用场景吗?比如可重复读通常什么时候用15. 你在做项目的过程中有遇到什么问题吗?怎么解决的?(讲了langchain4j调milvus有个方法官方文档没提到)16. 遇到官方文档没有相应解决办法时怎么做的?17. 有没有想过去改它的源码呢?18. 有了解过docker网络的几种模式吗?19. 有用docker部署过梯子吗?20. 项目有上线吗?21. 团队开发的流程怎么样?反问:后续--这两天有结果,可能还有一面业务--不透露建议--多了解应用层、应用场景之类的,看看博客文章,这个阶段不用过于注重底层。很好的面试,让我的八股无用武之处9.28 oc,国庆后入职,觉得能学到东西
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