360内推-360内推码

java

一面:40分钟1、四类八种基础数据类型及其包装类,装箱拆箱2、String类可以继承吗,final说说,final修饰StringBuffer还可以append吗3、介绍项目,刚提到项目中数据从其他渠道流入系统,数据丢失了怎么处理?4、创建线程的那几种方式?主线程可以捕获到子线程的异常吗?Callable接口?5、共享变量问题 ?回答了加锁或者阻塞队列,应该想考察的valotile关键字6、jvm内存模型-堆、栈、程序计算器、方法区,好像不是他想要的7、gc方面的,怎么判断对象是否回收,怎么回收,分代回收,比例多少,大对象怎么分配,怎么判断是大对象8、集合了解哪些?Collection 和 Collections区别,ArrayList源码了解吗?如何扩容9、HashMap? 提到了转变会变成红黑树,然后说红黑树原理10、说说TCP?三次握手 两次不行?,四次挥手,说说TCP的流量控制、拥塞避免11、数据库考了Group by12、最后问了个题, 给定一个升序数组和一个给定的值,找出所有的连续元素的和等于给定的值

隔了一个小时不到二面:20分钟(挂)1、自我介绍2、上面说到了专业是网络工程,ok就问了dns域名解析、从发送请求到服务器的路由过程3、说说项目,做的什么,多少人做的,自己负责哪些,如何分工的

4、了解过大数据吗? -- 不了解5、说说微服务 -- SpringCloud 请求、熔断、路由等等 ,回答的不是太好6、微服务之间的流程这些有没有深入的了解过?说说你对微服务今后的发展的看法 -- 有点蒙

7、后面自己挖坑,问是不是对网络安全这方面要求比较高? 然后让我说说

8、平时习惯干什么?看那些书?职业规划?

360集团25春招已经启动!

【公司介绍】360成立于2005年,是世界领先、中国第一的网络安全领军企业,互联网免费安全服务的倡导者。

【招募岗位】算法,开发,安全,产品,营销,项目管理,职能,售前交付等

【工作地点】北京,上海,沈阳,深圳

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内推码:【ES3C3K】(简历优先筛选,后续有流程上的问题欢迎随时联系)

大家投递完可以在评论区打上姓名缩写+岗位(比如PM+LJJ),我来确认有没有内推成功喽

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04-26 15:09
已编辑
美团_测试开发(准入职员工)
面试官是女生,没开摄像头,进来先介绍技术栈,是否接受php整体30min1. Linux命令,文本处理;只问了我是否熟悉,我说熟悉,没深挖了2. 查看正在运行Java的进程;netstat、lsof,面试官回复ps命令呢,我说也用过,和lsof差不多,都可以查看3. 有没有用过MySQL集群,如果部署在单机,有没有保证可用性;因为是单体,评估了连接数,并且用了redis减轻压力进行兜底4. 提了一嘴RocketMQ,问我是用过的对吧;我说是的,没深挖5. MySQL索引结构;为什么要用B+树;聚簇索引和非聚簇索引6. 唯一索引是聚簇还是非聚簇?瞎猜了说是非聚簇,面试官让展开说说,回答是唯一索引只需要判断有没有重复,没必要用到聚簇索引,非聚簇够了。7. WAL技术?没听过,面试官说是数据库当中的预写日志,undo,redo,然后我回答了binlog,redolog,undolog8. CPU突然变高了怎么排查?top命令先定位进程,如果是程序,查看日志,看看是不是死循环了,定位后去修改;感觉没答好。9. springboot注解,MVC机制原理,回答了是通过拦截器拦截所有请求,根据URL去映射Controller10. 计网 浏览器输入URL整体流程11. 大整数相加,不用加法;不会12. 合并有序链表;ok13. 场景题,抖音的点赞,怎么设计,用到了哪些组件,表结构14. 两个文件,一个50w的URL,一个500,找到相同的URL15. 反问,能否提前实习
查看15道真题和解析
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一面(4-7):--大数据相关内容--    拷打用SparkSQL迭代计算的合作项目(常规问题:如你负责哪一部分,做什么内容,难点是什么,价值点在哪里)    Spark和MR区别    Spark宽窄依赖,DAG流程图    Spark和Hive对数据倾斜的处理    Hadoop指的是什么(狭义,广义上来答)    你还用过哪些大数据组件(sqoop,presto,zookeeper)    sqoop用来做什么    presto和Spark的区别是什么    zookeeper干什么用(高可用,不过我只知道理论基础,这一块实操我不负责)    维度建模和范式建模的区别(面向分析和面向事务,一个为了分析可以接受冗余,另一个则尽量拆分表直到没有冗余)    --之后就偏离大数据,侧重于基础知识的考察--    数据库的索引(不会,g)    数据库设计一个图书管理系统,用范式建模理论,要有哪些表和字段(很久之前的课设,所以答得很一般)    http和https(久远的知识,只答了一个后者比前者更安全)    tcp三次握手(有点印象,草草讲了一下)    tcp和udp区别(大二学的,忘完了,g)    数组和链表(简单讲了一下存储地址与增删改查的时间复杂度)--算法--    二分查找(ez)    --sql--    1.统计每个用户每天每种支付方式的总金额(没有数据,只有字段,愣了一下之后解决了)        user_id        pay_method(有两种支付方式)        date        count    2.连续三天登录(sql中经典的难题,但做法死板,多做几遍就会了)--面试官解释--    实习侧重综合能力,所以问了很多大数据之外的内容,这点和秋招有一定差别二面(4-9):--大数据相关内容--    拷打数仓构建的学习项目    数据仓库为什么分层    数据仓库怎么分层(结合项目讲)    数据仓库分层后每一层的作用(结合项目讲)    缓慢渐变维怎么处理(SCD1,SCD2,SCD3)    SCD2好处,弊端(保留历史数据的同时更新数据,数据冗余比较多(但面试官一直追问还有吗....榨不出来了啊))    拉链表具体怎么做,end_date有什么用    hql怎么翻译成MR程序的(偷面经背了一下)    MR流程详解(看过好多版本的MR流程,挑了一个背了)    select ... from t1 join t2 group by ...  这个SQL执行,要运行几个MR(不会,跟面试官说是两个)    如果用了map join,上面的SQL运行几个MR(不会,跟面试官说是一个(因为mapjoin不用shuffle))    (这个问题后来研究应该都是跑两个MR,但是mapjoin实践检验太麻烦了,就没深究了)--其余知识--    现在我们正在进行的视频通话,用到哪些网络传输协议(一面结束把tcp和udp区别背了一下,于是乎答了个udp)    大学期间还学了那些课(就怕说漏嘴了后考我陈年老课)    读过哪些大数据相关书籍(大数据之路,还有一些阿里开发的规范文档)--算法--        大数相加(输入是很长的数字字符串)   --sql--    统计每天城市消费占比前十的用户和他们消费占区域总消费的多少(猪脑过载,逆天了)    用户表:        user_id        city_id        date        product_id        count    区域表        city_id        area_namehr面(4-14): --常规问题--    为什么放弃深造    你对在北京工作的看法    职业规划    你给你前两轮面试打几分,为什么    你为面试字节做了什么准备    你对我们部门了解多少    没有工作经验,怎么适应公司业务    工作后你要怎么尽快适应环境oc(4-17)--------------------------------------面经到此为止,后面是一些求职感想----------------------------------------------------历程--求职本就是一个运气和实力交织的过程,这次面试凭借自身发挥和一定运气拿下offer了,但3-4月背后也有很多失败腾讯面五挂四(传奇耐挂王)    京东面二挂二    百度挂    美团挂    快手挂    字节hr面挂(挂了之后复活赛打赢了)阿里系(阿里云,携程,陶天,饿了么等)万兴,360 ...  笔试就挂了...往好的方向想,做最坏的打算。该干嘛干嘛就可以了,太注重失败就没心思学习了(而且很多kpi面没必要内耗)。希望每个人都可以得到心仪的工作,希望努力的人都有光明的未来
平常心Oct:最后一段话说的太好了
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