八股 redis

缓存穿透 缓存击穿 缓存雪崩

缓存穿透：访问一个数据库不存在的值 redis缓存查不到 去数据库查 数据库也查不到 所以不会缓存到redis 导致每次查询这种不存在的值都会给数据库带来压力 。解决方案： 1.缓存空值。当在数据库中查询不到的时候 在redis里把这个值定位空 缺点：大量空值带来内存存储压力 2.布隆过滤器 布隆过滤器是存储0 1的数组 它使用多个哈希函数以减少误判 只有这多个哈希值函数计算出来的哈希值中的值为1 代表可能有 才会进入redis查询

缓存击穿：当一个热点key过期时 有大量访问请求到达 导致不得不去查询数据库 给数据库带来压力。解决方案：1. 互斥锁 当缓存未命中时 持锁 去数据库查询重建缓存数据 建立缓存 释放锁 实时性很强 性能不高 2.逻辑过期 实际的key没有设置过期时间 不过它的字段里有expire 里面有过期时间 当缓存命中时 检查expire 判断是否过期 如果过期 则持锁 并开一个新线程去查询数据库来更新缓存 同时原线程立即返回旧值，在此期间有其他访问来的时候 发现过期并持锁失败时 立即返回旧值 性能好实时性差。

缓存雪崩： 当多个热点key同时过期 大量访问请求可能让数据库宕机 解决方案： 对不同的key 的ttl增加随机值 差异化过期时间 或者使用逻辑过期