26前端找实习记录贴34

在AI产品设计中，Agent（智能体）和Workflow（工作流）是两种核心范式，分别代表了智能化与流程化的不同方向。要从以下方面展开分析：一、核心区别二、Agent的核心特性三、Workflow的设计逻辑四、协同关系五、选择决策要点具体来说：1. 定义与功能：   - Agent：自主决策实体，能感知环境、做出决策并执行动作   - Workflow：预定义的任务序列，按照固定流程执行2. 执行方式：   - Agent：动态响应，根据输入和环境变化自主调整行为   - Workflow：线性执行，严格遵循预设步骤3. 灵活性：   - Agent：具备学习适应能力，可处理未知情况   - Workflow：静态结构，变更需要手动修改流程4. 决策能力：   - Agent：内置决策逻辑，可实时评估选择最佳路径   - Workflow：无自主决策，完全依赖流程设计5. 复杂度：   - Agent：通常包含状态记忆和目标导向行为   - Workflow：侧重任务编排和顺序控制6. 典型应用：   - Agent：聊天机器人、自动驾驶、游戏AI   - Workflow：数据处理流水线、审批系统、CI/CD流程7. 错误处理：   - Agent：可自主尝试恢复或寻找替代方案   - Workflow：依赖预设的错误处理分支总结：Agent是“大脑”，Workflow是“骨架”，二者结合可构建从灵活到稳定的AI应用光谱。未来方向是通过低代码平台降低两者融合门槛，实现智能化与自动化的统一。 #牛客激励计划#  #聊聊我眼中的AI#  #产品经理# #牛客AI配图神器#

今天在赶路，好累只学了一点点，就是js的异步代码输出题 ，可是这一部分搞不明白await之后的所有代码都被暂停了吗，放在哪里？宏任务还是微任务。有没有好的帖子和教程推荐呢？搞不明白

有练习过后台管理，商城系统这样的全栈项目，但只是自己练习，没有直接接触过市场，目前投了一些实习没有下文，投春招hr好心提示公司需要找有实习和实际商业项目经验的人，该怎么积累这样的经验呢？

帕金森定律：工作会膨胀以填满可用的时间。霍夫斯塔特定律：事情总是比你预期的要长，即使你已经考虑了霍夫斯塔特定律。布鲁克斯定律：向一个已经延期的软件项目增加人力只会让它更加延期。康威定律（及逆康威定律）：组织做的设计往往是其内部沟通结构的复制品。坎宁安定律：在互联网上获得正确答案的最佳方式不是提问，而是发布一个错误答案。斯特金定律：90%的东西都是垃圾。扎温斯基定律：每个程序都试图扩展，直到能够读取邮件。那些无法如此扩展的程序会被能够做到的程序所取代。海勒姆定律：当 API 的用户数量足够多时，你在合约中承诺什么并不重要：系统的所有可观察行为都会被某些人所依赖。普赖斯定律：在任何群体中，50%的...