蚂蚁测开一面

本来投的是蚂蚁后端结果简历秒挂,于是在投一个测试进面试了。

1.为什么投测开,后端和测开更倾向哪个

2.有了解过测试相关的一些技术或者是其他方面的内容?

3.抽奖中使用哪些算法优化?

4.项目做完可以还可以考虑哪些优化

5.抽奖人数多少,奖品数量多少,奖品类别多少

6.attention 机制是什么?

7.在抽奖中attention 机制可以用到哪些方面

8.讲一下比赛过程当中遇到的一个团队协作的问题

9.团队分工,团队分歧,怎么解决,时间紧的话怎么解决

10.对大模型的理解

11.豆包和deepseek区别?

12.豆包和deepseek的技术方案

13.支付宝里面的智能助理,评测这个智能助理的一个准确性,怎么考虑测评

14.在学校学习大模型的渠道来源有哪些?

15.一个网页突然之间打开很慢了,怎么去分析它具体的原因是什么

16.怎样检测这个内存泄露,以及检测原理

17.强引用和弱引用区别?

反问:业务:蚂蚁国际什么的,出结果时间,HC数量#牛客AI配图神器#

后续:过了半个小时显示通过,又是一位温柔小姐姐嘿嘿

全部评论
还有后续的面经吗
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发布于 2025-07-27 11:16 上海
求一个佬的bg
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发布于 2025-04-24 02:17 江苏
佬,蚂蚁base是哪的
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发布于 2025-04-22 17:54 陕西
你有测试经验嘛
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发布于 2025-04-21 18:00 陕西

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祝大家都能拿到满意的Offer!1.“豆包”作为一个独立的AI对话产品,面对ChatGPT、Kimi等强大对手,你认为其长期存活并发展的关键是什么?是必须寻求技术突破,还是可以走一条不同的差异化道路?请描述你设想中这条道路的图景。2.假设我们要在抖音全面推广你设想的“AI辅助影视解说”功能,预计日调用量将达数亿次。请设计这个功能从用户发起、AI生成、到内容审核、最终分发的全链路产品与系统架构。3.AI功能的“不确定性”是其固有特性。请为一个拥有亿级日活的产品设计一套“AI功能风险管理”的整体框架,覆盖从功能上线前评估、线上实时监控到事后应急响应的全流程。4.你提到要关注不同阶段的数据。现在,如果一个AI功能的长期数据表现不佳,但短期数据很好,你的深度分析框架是什么?如何区分问题是出在“用户预期管理”、“功能价值本身”还是“市场环境变化”?5.当多个AI功能同时上线,且共享同一个流量入口或用户心智时,如何设计一套分析体系,来科学地评估每个功能的独立贡献,以及它们之间是协同还是互斥的关系?6.AI Native和AI Empowered,哪种模式更有可能在字节体系内率先跑通大规模的商业模式?为什么?7.面对竞争对手快速跟进而导致的“功能同质化”,除了追求技术领先,我们的AI产品在“生态构建”上可以有哪些作为?例如,如何设计一个开发者平台或创作者计划,让外部力量帮助我们构建护城河?8.如果你来负责一条AI产品线,面对公司要求“半年内打造一个行业标杆功能”的压力,你会如何制定产品路线图?请描述你规划前90天具体行动的思路。
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