字节Coze Ai 测开校招一面(感觉很迷惑的一场面试

先说一下bg,楼主是海本,过年时候投了几家目前就接到了字节一家的约面。然后就是疯狂复习,因为英文授课原因很多东西用中文讲不太清楚,所以找了好多面经,然后看了很多的经验贴什么什么的。

然后。然后。这次面试真的让我有点迷惑了

首先就是问的问题都是开放性的,并且难度也不大。之前看到的测开面试,从transformer问到手撕公式,再问到python八股,甚至还有问到http请求什么什么的。结果到了我这里,先是面试官迟到了五分钟(让我感觉她上一个人面了很久),然后也没有开摄像头。。不知道是不是中国都是这样,但是国外面试没有面试官不开摄像头的,感觉很不尊重人。

面试先是自我介绍,然后问了一下项目。因为我之前做过双gpu模型部署,具体问到了双卡直接如何通信什么什么的,以及瓶颈在哪里,测评具体测了什么。

然后下一个问题是,如果豆包开发了一个可以输入旅行目的地和天数,输出旅行攻略的agent,如何测评这个agent。然后问了如何测试输入的query是有效的。coze

后面问到了如何防止LLM被用户用来做不好的事情。

然后就开始手撕了,题目真的超级简单啊。就是给一个string,把aaaabbb锁进成a4b3这种string。然后这时候离谱的来了,我一直是在leetcode上刷题,没写过这种ACM格式的题。。我读取数据那里一直报错,然后我就问了一下面试官,她说我忘记import了。。。汗啊,那个时候巨紧张。。。然后import了之后还是somehow搞不定,然后我又和她说了一下,然后她看了看我的代码说,我们问下一个问题吧。。。。我真晕了呀,这到底算不算过啊。。。真的不想这种简单的题都写不出来。。。

最后问了一个问题是你了解什么前沿的自己学习到的关于LLM的知识点。我说了一个deepseek的创新点。然后就没了。约了1个小时的面试实际40分钟就结束了。。。我到底是太菜了面到一半就被放弃了,还是说在后台已经挂掉了被HR约面试刷业绩了啊。。。

好焦虑 好迷惑

#校招##测试开发##字节##开工第一帖#
全部评论
双卡通信问得细
点赞 回复 分享
发布于 03-16 11:31 北京
是agent效能吧,我下周面飞书agent效能,感谢佬分享
点赞 回复 分享
发布于 03-11 20:12 上海
感谢分享,我私信你啦~~
点赞 回复 分享
发布于 03-05 13:41 北京
感谢分享
点赞 回复 分享
发布于 03-04 12:24 北京
nus爷去个国企随随便便 没必要卷大厂
点赞 回复 分享
发布于 03-04 12:10 北京
感谢分享兄弟
点赞 回复 分享
发布于 03-04 12:08 北京

相关推荐

一面 - 自我介绍- 大模型和传统机器学习 / 深度学习有什么区别?- Agent 里的工具调用是怎么实现的?- 用 LangChain / Agent 框架时,一般要配哪些东西?- ReAct 是怎么用的?- ReAct 有什么缺点?- ReAct 的成功率怎么看?- 你用 ReAct 做过什么任务?- Plan-Exec 要解决什么问题?- 调 prompt 有什么规范?- 你调 prompt 遇到过什么 case?- 最近看过哪些前沿框架 / 记忆架构?- 你在记忆上有什么实践?- Skill 和上下文管理是什么关系?- 现场编码:链表分组反转 / 区间反转- 协程和线程区别是什么?- 协程中断和线程中断的区别?- Go 的 GC 做过什么优化?- GC 暂停时间一般多少?看过指标吗?- 数据库索引为什么用 B+ 树?- 堆的底层存储结构是什么?- channel 里有锁吗?实现看过吗?- 有缓冲 channel 用在什么场景?- 什么场景会出现 goroutine 泄漏?- 什么场景会用协程池 / worker pool?二面忘记录音了- 自我介绍- 项目拷打- 对redis的理解- 排序算法- 索引- 手撕 LC 33三面- 实习拷打- 手撕 LC 301三面后第二天OC
点赞 评论 收藏
分享
04-08 06:25
门头沟学院 Java
发一下问题给大家参考,攒攒人品!1. 如何实现多 Agent 协作系统?2. 什么是 RAG(Retrieval Augmented Generation)?3. Java 如何实现 streaming response?4. 什么是 hallucination(幻觉)?为什么会发生?5. LangChain4j 如何返回结构化 JSON?6. 如何实现 SSE 推送?7. 如何评估 Agent 的执行效果?8. LLM 服务如何做缓存?9. LangChain4j 如何实现 Tool 调用?10. 什么是 AI Agent?11. 什么是 Prompt Engineering?12. Agent 和普通 ChatBot 有什么区别?13. RAG latency 怎么优化?14. Java 调用 OpenAI API 如何设计 SDK?15. RAG pipeline 的完整流程是什么?16. RAG 系统主要组件有哪些?17. 如何设计一个 AI 问答系统架构?18. RAG 如何做 rerank?19. AI系统如何做监控?20. embedding 和向量相似度搜索是什么?21. 什么是 ChatMemory?22. Java LLM 服务如何做连接池管理?23. 如何评估 RAG 系统效果?24. Agent memory 有哪些类型?25. 如何实现对话历史 memory?26. Transformer 架构核心原理是什么?27. 如何减少大模型 hallucination?28. LLM API 如何设计接口?29. chunk size 为什么很重要?如何选择?30. 如何实现 hybrid search(向量 + keyword)?31. 什么是 ReAct Agent?32. Spring AI 和 LangChain4j 有什么区别?33. 什么是 Tool Calling?34. embedding 模型如何选择?35. AI Chat 系统的整体架构是什么?36. 文档切分有哪些策略?37. LLM 服务如何做限流?38. LangChain4j 如何实现 prompt template?39. ChatGPT 的 system / user / assistant role 有什么作用?40. LLM 为什么推理成本高?41. AI系统如何记录 Prompt 和 Response?42. Agent 如何做任务规划(planning)?43. LLM latency 如何优化?44. 如何设计 Prompt 管理系统?45. streaming response 如何实现?46. MCP(Model Context Protocol)是什么?47. Agent workflow 和普通 workflow 有什么区别?48. 大模型上下文窗口是什么?如何突破长度限制?
点赞 评论 收藏
分享
评论
5
10
分享

创作者周榜

更多
牛客网
牛客网在线编程
牛客网题解
牛客企业服务