必看文章汇总！985工科生拿下多家自驾感知&央国企Offer的求职经验汇总帖

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自我介绍

本人是24届帝都985硕士毕业生，通信工程专业，非科班出身。

读研期间有四段为期一年半左右的自动驾驶感知算法岗以及一段国有四大行总行科技岗的实习经历，现担任某头部企业的自动驾驶感知算法工程师。

本人在秋招和提前批的过程中拿到了多家互联网大厂和央国企的Offer⭐：

互联网大厂：秋招拿下百度、华为、理想、美团、地平线、蔚来、轻舟智航、小米、毫末智行、旷视、联想研究院、美图等多家大厂的感知&计算机视觉岗位Offer等...
央国企：多家国有四大行数据中心科技岗、航天科技第一梯队暑期转正Offer、航天科工第二梯队算法研发工程师Offer、三大运营商科技岗位Offer等...

如果想了解我在秋招期间的心得体会，欢迎移步下面这篇文章👇，本文较为详细地介绍了我在互联网大厂以及央国企总行、总行直属机构的提前批和秋招心得体会，方便大家就进一步的了解和认识我~

文章链接：【秋招求职经验分享】24届985信通硕士的互联网大厂&央国企秋招Offer汇总

自动驾驶感知算法求职专栏——真正做到一站式求职宝典⭐⭐⭐

为什么要写这个一站式自动驾驶感知求职专栏？

现在的我已经是一名任职于某头部自动驾驶公司的感知算法工程师。当时求职的我发现网上自动驾驶感知算法面经分享文章零零散散，不成体系。不仅题目记录的很少，而且也有没有对应的参考答案；各种常见手撕算法也是东拼西凑，很少有成体系的文章进行汇总。导致当时求职的我不得不花费大量的宝贵时间对这些面经、算法题目进行归纳整理，让我在最黄金的秋招期间陷入焦虑。

正因为在秋招期间亲身经历了「信息孤岛」带给我的困扰，我用了半年左右的时间来用心打造这份专门针对自动驾驶感知算法岗位的一站式求职宝典——《智驾感知算法求职宝典》。

作为过来人，我深知对于学弟学妹们而言，求职前的准备不单单是八股、面经、手撕代码等资料的堆砌，而是需要站在行业从业者的视角，把碎片化的知识点串联起来，把零零散散的面经和高频算法题目进行归纳和整理。我希望站在一名从业者的角度，将踩过的坑，求职期间积累的经验和教训，为大家搭建一个快速高效的求职通道！

目前《智驾感知算法求职宝典》已更新文章39篇🔥，其中包含