腾讯云智测开一二三面

博思一面 偏HR

1.自我介绍 2.讲一下你的自动化评估体系是怎么设计的吧 3. markdown转html做报告验证，那你这个合法性是怎么判断合法的？是直接看渲染结果吗？那怎么做自动验证的？ 4.你说截图验证，那你这个截图是怎么生成的？怎么知道截图渲染的是正确的 5. Agent 推荐比赛的提示词优化流程讲一下，是怎么构造出更优提示词的 6.你这个提示词优化迭代里面，比如说你怎么判断当前生成提示词就是“最优 7. 刚刚说“反思机制”有个模块，那我想问问这个反思机制是怎么做的？是类似 Chain of Thought 吗？有没有自动修正能力？ 8.帮我实现一下Transformer 里面的多头注意力你能现场实现...

我期望成为的人：1、上班也要高高兴兴，充满干劲，有活人感。2、对技术有热情，爱钻研底层，能解决实际问题，而不是空背八股。3、面相正常，因为很多搞技术的人，面色都不太好，当然也和上班压力过大有关。4、能自驱的完成任务，解决任务。5、除了工作外，还有自己的爱好等等。6、在一个大城市工作的人。秋招一些感悟：1.做完A在做B，严格串行化，如果任务处理过长，分段执行。2.局部最优解。做好每一件小事，认真对待每一场面试，从中收获东西。如何成为我期待的人，那就是先找一份稳定的工作，积累经验，做好当前眼下的事情。3.情绪稳定。4.复盘思维。5.每天学一点新东西。一般来说，现在的面试都要开摄像头面试，所以我会观察面试官的面容。UCloud的面试官，是女技术官，我感觉看上去面色很好，说话逻辑也很清楚，不像是搞技术的。面试上来就自我介绍，姓薄，然后整体给我的感受还是非常专业的，对计算机网络底层非常了解。公司做的业务，和我做的AI方向不是很匹配，所以也是问了一些计算机网络，和八股。在面试的过程中，我突然有一种感觉，我只是在背八股，而不是真正理解八股，这些八股和实习介绍，也是套话。没有真实的业务支持，我学的技术，始终有点纸上谈兵的感觉，所以我还是得积累经验的问题。每天学习一点新东西，而不是复习旧东西了。反问：1.怎么积累经验的问题？上班，工作中遇到的问题都记录下来，深度地剖析可能产生的原因。两个看似非常不一样的问题，可能归根结底是同一个问题。人和人之间的差距拉开在哪儿？对每一个小问题的处理，如果把每个小问题都处理的很好的情况下，你就不会出大问题，经验也会比同龄人积累很多。2.希望候选人具备什么样的品质?3.学习方法？

1. 自我介绍2. 实习拷打：高性能数据预加热流程优化怎么做的？（**总结几个点**）3. 每一个语言中，如何实现超时异常的呢？就是设置一个等待时间，系统是如何知道这个超时了呢？4. 可用性监控与根因分析，如何做？是否有接入 AI 手段？5. 平时是否使用过AI，使用过哪些AI产品呢？6. 平时哪些AI应用最实用，AI使用？7. 如何使用AI进行编码，请你介绍一下过程，帮助最大的场景？8. 什么是大模型微调？是否有大模型微调的经验？9. 收单接口迁移？最需要注意到的点是什么？10. 新绑卡接口性能优化？如果做到的呢？11. 排查性能问题？除了修改代码添加日志的方式？如何在线上环境上面进行排查？...