Momenta算法 一面
1.自我介绍
2.介绍项目并提问：a.怎么训练这个模型的，询问具体参数？b.什么是BN，有什么作用，Transformer里面用的是BN吗， BN和LN有什么区别，为什么不用BN用LN？c.CNN和Transformer有什么区别？d.了解别的感知算法吗，介绍下BEVfusion？e.BEVfusion具体是怎么把2D映射到3D的？
3.手撕IoU
4.反问
总结：hr人很好，不会的地方会给你提示，真的非常感谢。问的问题也不是特别偏难怪，主要围绕项目提问，另外问一些dl的八股，几乎没有问C++，但是代码题是用C++写的（刚开始想得太麻烦了，在提示下写出来了）。感觉目前的手撕环节考算法题的越来越少，更多的是考手撕项目相关的东西，包括torch之类的，之前遇到手撕Dataset、Net、Transformer、NMS等。这次面试体验很好，感谢hr。
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