有了解出门问问的算法实习日薪如何的吗？

1. jdy，面试流程全部走完了，因为到岗时间被锁了，说暑期再联系2. 阿里云，笔试挂3. 饿了么，还在流程中，就是不约面【想不明白】4. oppo，简历挂【同样想不明白】5. 美团，3.28 晚一面   4.8 晚二面   4.9电话 oc    4.10 offer说的五月底到岗因为忙不过来了，所以一开始就没海投目前有了 offer 之后，其他的更不准备投了，等秋招再说了#Java##暑期实习##后端##26 届#

专栏简介161. Kafka分区机制与多实例环境下的消息顺序性Kafka通过分区（Partition）机制来提高吞吐量和实现负载均衡。在单个分区内部，Kafka能够保证消息的严格顺序性，即消息按照生产者发送的顺序被存储和消费。如果生产者将一系列消息指定发送到同一个分区，并且这些消息都成功写入，那么消费者在拉取该分区的消息时，将严格按照发送顺序接收到它们。然而，在多实例部署的生产者环境中，即使指定了分区，也可能出现消费者感知到的消息顺序与预期不符的情况。这主要源于以下几个因素：首先，多个生产者实例并发地向同一分区发送消息时，网络延迟、客户端处理速度差异以及Broker端的处理时序可能导致消息实际...

有友友知道阿里云hr 会挂吗?有11号左右hr 面的兄弟吗?想知道啥时候能泡出来——4.14已经oc ,祝大家好运来

小白怎么用？先下载ollama这种模型工具（Hugging face的Gradio也可以实现可视化，可视化可以不要），然后去下载ollama的模型，还有对应ollama的模型，这里我花了一整天测试模型与数据集不适配的情况，尝试用hugging face的transformor接口去调用ollama的模型，完全不行，然后不要尝试调模型到适配数据集，你会发现调试完系统也不认识你，因为调用的时候会访问云端接口，所以修正模型大概率无法成功，所以只能去修改你对应的数据集，去适配你ollama的模型，然后你下载的大概率会是基础模型，类似qwen，gemini这种，这个偏差值和丢失率很高，一样的数据集在精度...