美团 暑期实习 大模型 二面

鼠鼠急性咽炎好几天了，下午还发39度高烧，本来想联系换时间的，但考虑现在hc基本发完了，再延期不知道会不会影响，去校医室开了点退烧药

手撕：hot100 层序遍历，秒了说下复杂度

聊项目，跟面试官讲了项目背景、遇到的难点，中间面试官会打断提问题

之后面试官对整体的训练流程比较质疑，问CPT后为什么需要sft？跟CPT的区别是什么，我解释了好几次，从训练目的、数据差异等角度都解释了，但面试官还是没明白，让我写下两者的loss，从loss的角度去解释，我就写了个基于上下文去预测next token的交叉熵，然后解释说无论是pt还是sft，loss都是交叉熵，区别在于给定的上下文，或者数据不同，结果面试官问这是交叉熵吗，把哥们干蒙了，面试结束之后去查了下交叉熵，确实没毛病啊，不是很懂

考虑北京还是上海

到岗时间、实习时长

反问

业务场景

商品、商家方向（比如用bert预测品类，现在会用大模型打标签），维度理解，品类、属性，商品信息的优化，商家的助手（用户评论、优化），用户增长，广告素材的生成

好吧，没听懂，不知道算不算搜广推，鼠鼠只会训垂域大模型，有没有uu知道这是啥方向

用到的技术

偏应用，不会做大规模训练，会有微调

资源

没说具体数量，只说还行

总结

面试官挺有礼貌的，开始还会自我介绍，没八股，鼠鼠脑袋有点昏沉，面试过程中有些地方感觉也没有表述的很清楚，在讨论训练流程那一块跟面试官卡了挺久，不知道会不会因为这点挂我，