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黄埔的一家公司 一个自研部门pinia是什么 有什么作用组件通信方式 如何进行祖孙通信讲一下vue生命周期讲一下nextTick讲一下keep-alivev-for v-if 哪个优先级高路由跳转有几种方式路由有几种传值的方式讲一下路由守卫type interface如何实现水平垂直居中网页要接收1w条数据 可以怎么处理？一些项目问题 组内技术用的react较多 还询问了学习react所需时长 并说明了一周内需要加班的时长 实话实说 面的我有考研的冲动了（打击有点多 有点疲惫且没有什么动力了）

在讨论专业和学校对薪资的影响时，两者都很重要，但具体哪个影响更大，需要结合就业市场的实际情况和个人职业规划来分析。以下是关键结论和具体建议：1. 专业的影响往往更直接行业薪资差异：专业直接决定你进入的行业，而不同行业的薪资天花板差异显著。例如：高薪领域：计算机科学、金融、人工智能、大数据等专业，起薪和中长期薪资普遍高于人文社科类专业。稳定但增长慢的领域：教育、社会工作等，薪资可能较低但稳定性高。技能匹配度：技术类岗位（如程序员、工程师）更看重专业能力而非学校名气，专业对薪资的决定性更强。2. 学校的作用因情况而异名校效应：顶尖学校（如985/211、常春藤）在以下场景中作用明显：竞争性行业：金融（投行、咨询）、法律等领域，名校背景能带来更多高薪机会。资源网络：名校的校友资源和企业合作可能提供更高起薪的岗位。普通院校差异：非顶尖学校之间，专业的影响通常更关键。例如，二本院校的计算机专业毕业生薪资可能超过同校文科生，甚至媲美普通院校的金融生。其他情况：某些企业（如部分国企、外企）设有明确的“目标校名单”，非名校生可能直接被过滤，此时学校门槛比专业更重要。3. 长期发展：专业与学校的动态影响初期（0-5年）：专业对起薪的影响更大，尤其是技术岗位。中后期（5年以上）：学校背景可能通过人脉和品牌效应助力晋升，但个人能力（如技术沉淀、管理经验）会成为主导因素。建议：如何选择？1. 优先专业的情况：目标行业技术性强（如IT、医学、工程）。家庭资源有限，需快速就业变现。对某个领域有强烈兴趣，愿意深耕。2. 优先学校的情况：目标行业看重学历门槛（如顶尖金融、咨询公司）。计划通过研究生转专业（例如名校文科转金融MBA）。学校能提供独特资源（如国际交换、行业合作项目）。3. 两者兼顾的策略：选择名校中的优势专业（如北大的计算机、复旦的金融）。通过实习、证书（如CFA、PMP）弥补学校或专业的不足。总结短期薪资：专业 > 学校（尤其技术领域）。长期天花板：名校背景可能打开更多机会，但需结合个人努力。最优解：在能力范围内，选择名校的优势专业；若需取舍，技术类岗位优先专业，非技术类岗位可倾向学校。  最终，薪资的核心驱动力仍是个人能力+行业趋势，专业和学校只是职业生涯的起点而非终点。

工作体验，本人985，产品实习工作感受：部门氛围比较轻松，大家总是有说有笑，工作时偶尔闲聊开玩笑。和同事对接时，他们不会区别对待实习生，把你当做正式员工来交流和讨论项目，给你充分的尊重。总体来说，工作内容和职位描述相同。mentor布置任务时也会给你留充分的时间去做，并且告诉你不用着急慢慢做，但是会让你预估完成时间，不会的问题也有问必答。 工作时间：上午9：30-12：00 下午13：30-18：00 快下班的时候同事就不会和你讨论工作或交代任务了，实习生基本上准时下班，很贴心。但是正式员工忙起来平均0点下班。 实习成果 第一次做产品方向的实习，还是有学到一些干货的，但更多地是自己下班看书钻研...

最近春招末尾才开始投字节有主动约面试 京东不知道哪里来的信息 发了个前端的笔试给我  其他厂觉得能力不够 怕留黑点都还没投技术栈发现严重不足进度 ： 八股开始背 代码随想录用 python 刷完一遍 遇到用 stack 和 queue 的题还是会比较不稳定（准备试试秋招了 期间有什么好的 go 项目可以给简历填色嘛）