SQL大神带你飞 | 24春招京东SQL真题解析-输出播放量最高的视频

输出播放量最高的视频

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最近做了京东的24年春招题,题目如下: alt

题目分析

在这道题目中,我们需要从 play_record_tb 表中找出每个 cid 的最大峰值用户数(peak_uv),并按降序排列,最后输出前三个 cid。表结构如下:

  • cid:内容ID
  • start_time:播放开始时间
  • end_time:播放结束时间

目标:找出每个 cid 的最大峰值用户数。

输出要求:输出 cid 和对应的最大峰值用户数,按降序排列,取前3个。

知识点关键词:自连接、条件聚合、分组、排序、限制输出

解答步骤

  1. 自连接计算重叠用户数

    首先,我们需要通过自连接来计算每个 cid 在任意时间段内的重叠用户数。通过自连接 play_record_tb 表,使用 p1p2 两个别名,检查 p1.start_time 是否在 p2.start_timep2.end_time 之间。

    表的连接及分组:

from play_record_tb p1
join play_record_tb p2 on p1.cid = p2.cid
group by p1.cid, p1.id
  • 代码解释:将表格play_record_tb自连接,来确定每一个视频id是否曾同时播放过,此时注意分组要同时包含cidid,否则在后续sum计算中把所有视频id的数量都累加一遍,但我们只需要取最大值而不是总和。

round(sum(if(p1.start_time between p2.start_time and p2.end_time, 1, 0)), 3) as peak_uv
  • 代码解释:这里使用 if 函数来判断 p1.start_time 是否在 p2 的时间范围内,如果是则计数为1,否则为0。round 函数用于将结果四舍五入到小数点后三位。
  1. 计算每个 cid 的最大峰值用户数

    在上一步的基础上,我们需要对每个 cid 计算出最大峰值用户数。

    select cid,
           max(peak_uv) as max_peak_uv
    from (
        -- 上一步的查询结果
    ) p
    group by cid
    
    • 代码解释:使用子查询将上一步的结果作为临时表 p,然后对 cid 进行分组,使用 max 函数找出每个 cid 的最大 peak_uv
  2. 排序并限制输出

    最后,我们需要对结果按 max_peak_uv 降序排列,并限制输出前三个结果。

    order by max_peak_uv desc
    limit 3
    
    • 代码解释order by 用于对结果进行排序,desc 表示降序排列,limit 3 限制输出前三个结果。

完整代码

select cid,
       max(peak_uv) as max_peak_uv
from (
    select p1.cid,
           round(sum(if(p1.start_time between p2.start_time and p2.end_time, 1, 0)), 3) as peak_uv
    from play_record_tb p1
    join play_record_tb p2 on p1.cid = p2.cid
    group by p1.cid, p1.id
) p
group by cid
order by max_peak_uv desc
limit 3

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