1.自我介绍2.项目压测情况，深入问压测3.接口慢问题如何排查，如何优化4.介绍另一个项目5.数据结构学过吗，堆和栈的区别6.openclaw有玩吗？openclaw和mcp的区别7.skill用过吗，skill和mcp区别8.python和go了解过吗，学校没教吗9.c/c++和java，python区别10.讲10个你知道的linux命令11.linux替换文本的命令是什么？12.查看日志你要用什么命令？怎么看？13.用过多少token？14.大二课不多吗，一周能实习几天？15.算法题16.电脑没电，拿充电器(面试官离开3分钟)17.用过多少token？18.反问3.31后续：一面挂

在 AI 时代，是否还需要刷力扣，其实答案很现实：需要，但方式要变。一方面，AI 确实可以帮你快速生成代码，甚至给出最优解思路，但面试场景并不会因此消失。很多公司依然保留“手撕代码”环节，本质上考察的不是你会不会写答案，而是你是否真正理解数据结构与算法、是否具备清晰的逻辑表达能力。在没有 AI 辅助的白板或在线面试中，这些能力无法替代。

一、开场与项目基础先做个自我介绍。为什么用消息订阅异步落库，而不是同步写库？系统峰值大概在什么级别？有考虑过为什么库支撑不了吗？二、消息队列可靠性MQ 写失败了，怎么保证消息不丢？是先批量更新数据库，再写推送状态吗？先更新数据库再推送？如果推送状态写失败了会怎么办？可以支持重试吗？如果更新成功、推送也成功，重试一次会怎么样？会推两条吗？三、分布式锁项目里用的分布式锁具体怎么实现？锁是怎么释放的？锁过期时间设 30 天，30 天内重试会有什么问题？正常用 Redis 实现防并发的分布式锁，应该怎么实现？释放锁在哪里释放？正常请求结束后，在哪个环节释放锁？四、MySQL 优化线上一条 SQL 执行 5 秒，怎么优化？这 4 种 SQL case，哪些能命中索引，哪些命中不了？知道什么是 ICP 优化吗？五、高并发：商品超卖活动限量 100 件，说出三种防止超卖的方案，并对比优缺点。详细说下 Redis + DB 这种方案，怎么保证 Redis 和 DB 的一致性？这种方案和第二种 Redis + MQ 方案有区别吗？Redis + MQ 方式下，怎么保证 Redis 和 DB 的数据一致性？比如 Redis 扣减成功、MQ 写失败怎么办？如果加入对账机制，对账需要哪些数据？上游、下游分别要存哪些数据？六、大数据量分页与分库分表订单表 5000 万数据，分页查询怎么优化？订单表达到 1 亿条，单表查询越来越慢，怎么处理？水平分表具体怎么分？用户订单表，根据什么字段切分比较合适？七、数据库死锁数据库死锁产生的原因是什么？怎么避免？生产或日常开发中有没有遇到过死锁问题？八、Redis 缓存问题什么是缓存雪崩、缓存穿透、缓存击穿？分别怎么解决？九、缓存更新策略先更新数据库还是先更新 / 删除缓存？方案是什么？先更新 DB 再删缓存，那什么时候写缓存？十、限流方案实现严格一分钟内的请求限流，用 Redis 怎么做？还有其他限流方法吗？滑动窗口（ZSET）、令牌桶、漏桶这几种方案有什么区别？适用场景分别是什么？十一、前端基础前端平时有接触吗？比如 JS？什么是跨域？为什么会有跨域？怎么解决？了解 CSRF 攻击吗？怎么防御？防 CSRF 的 Token 怎么生成？十二、分布式事务了解什么是分布式事务吗？说一下两阶段提交。十三、算法题完成两道算法题，并讲解代码思路。十四、AI 工具与 Agent日常开发用过哪些 AI 工具？豆包帮你解决了什么问题？Cursor 是付费会员吗？怎么付费？AI 生成的代码怎么验证正确性？让 AI 写一个 Redis 分布式锁工具类，你会怎么描述需求、怎么写 Prompt？系统客服角色接入大模型做智能问答，整体架构和流程怎么设计？RAG 的整体流程是什么？一份文档怎么向量化接入？向量检索后，是把所有相关 wiki 都交给大模型吗？检索出的内容做精简压缩用什么实现？什么是 AI Agent？和普通写 Prompt 有什么区别？

1. 自我介绍2. 项目拷打3. 什么是 AI Agent？AI Agent 是一种以目标驱动的智能系统，不只是根据输入生成文本，而是能够围绕任务目标进行理解、规划、调用工具、获取外部信息、根据反馈调整行为并完成任务。它的核心组成一般包括大模型、记忆、规划、工具系统和执行控制。和普通聊天模型相比，普通模型更偏向一问一答，Agent 更强调任务闭环。比如查询订单、生成报表、分析异常、调用接口、触发流程，这些都更接近 Agent 的典型工作方式。4. Agent 和普通 RAG 的区别是什么？RAG 的核心是检索增强生成，重点解决模型知识不足、知识过时和领域知识缺失的问题。流程一般是先检索，再把检...