速腾聚创内推 2025春招

1. 怎么把 RAG 接入到你的 Agent 执行链路里的？是在调用工具之前先检索，还是在生成结果之后再做校验？我们的 RAG 是通过 Spring AI 的 Advisor 接入到 ChatClient 的：模型调用前在 before() 做向量检索，把命中文档拼成上下文注入 prompt；模型生成后在 after() 把命中文档回写到响应 metadata 便于追踪。当前是“先检索再生成”的 pre-RAG，并没有单独做生成后的事实校验，后续可以增加 verifier 节点来做 post-check。2. MCP 是完全自研的吗？和市面上成熟的 Agent 框架相比，你的方案在扩展性上有什...

最近刷boss 投了一堆公司。公司画像员工100-500人，非互联网公司跟着AI热潮产生的岗位需求，多为AI agent开发/全栈开发，基本都是CTO/老板直接对接，流程混乱，要求线下面试，不报销路费，直接不感兴趣拉黑。现在的互联网开发，非进校园的线下面试本来就少，基本都是借助腾讯/飞书会议线上面。走线下反映两个问题：1. 内部能效极低，线上面效率不比线下高？ 2.不懂互联网工具，不会用好互联网产品，内部怎么做的好开发？ 3. 公司没有融资没有上市没有title，凭什么要浪费时间精力给你们线下筛选？这并不表示我们求职者好高骛远，行情不好就安心沉淀寻找方向，盲目的下注只会浪费自己的时间和资源。

扒过 200+ 份 2026 校招 JD（字节 / 阿里 / 腾讯 / 美团 / 蚂蚁 / 智谱 / 月之暗面 / Manus 等）后总结。  很多 uu 看到"Agent 工程师"就一头扎进去学 LangChain、LlamaIndex、AutoGen，结果投了一圈才发现：Agent 不是一个岗，是一类岗，里面至少 6 个细分，技能要求还是有些区别的～  先放一组数据：  字节 2026 校招 1205 个岗直接和 AI 相关（占研发岗 47%） 阿里 7000+ offer 里 AI 岗超 60% 腾讯技术岗扩招 36%，主要是 AI LangChain 在 34.3%...