nlp算法如何学习才能达到企业要求？

Bg双非本港五硕，本科软工硕数分，26届毕业。想请问大佬们，目标大厂or中厂，今年秋招走java后端还是大模型岗好？本科是想着走后端的，毕竟后端还是岗多，相对好进。而且我也知道自己这个学历是不敢高攀大模型啊、算法岗一类的。但是港硕读了ds，发现课程内容和项目基本都是深度学习相关，一些小组项目和llm直接相关，感觉拿来包装包装，写在简历上大模型岗的要求相关性很高。现在很纠结，请大佬们指点。想知道自己这个学历能不能够到大模型岗？亦或是没必要？不行的话就老实准备后端了。

研一女，本2硕9，计算机专业，科研无paper无项目，就是每周跟导师交流推进一些科研，目前感觉发paper无望，就像去实习为未来找工作谋个出路，想问问算法岗LLM的大佬们都是怎么准备的呀，目前我的科研方向是做多模态大模型的，所以想着对口一点点，但是实际上很多LLM的内容都不是很懂，经不起细纹，如果准备可能就是要从头开始。想要暑假找个日常实习，想问问佬们怎么准备呀，算法目前有刷hot100，其余的准备要怎么准备呀？背八股有无推荐的内容呀！跪求跪求~~~

求助uu们给指条明路😭本人bg：中下985本硕，26届毕业一篇生物相关ccf c论文（约等于没有实习经历：1. OPPO：只用到了clip模型做预训练，做广告内容的图文理解，完成了多任务多分类模型，和广告embedding的构建；2. 一家小厂：调研了一些目标检测和分割领域的一些vlm，并进行了模型微调。暑期实习情况：暑期实习投递的比较晚，面了十家中大厂，主要投递的广告算法、搜推、机器学习岗位，大部分二面挂，还有一部分大厂简历挂，只拿到了一家公司的offer（大模型agent相关主要困境：感觉自己没有很深的技术积累，在nlp和cv领域都做的不够精，对大模型等前沿模型不了解，也没有做过搜广推的线上业务。疑问：真的很困惑未来的方向改如何选择，纯算法岗位能力不够，业务型算法也没有相关经历，以后秋招能投递哪些岗位呢😭这次主要从四月底开始投递暑期，二面挂麻了，感觉自己好像有些经历，却没有对某个领域的深入研究和经验。          

1️⃣一面1.自我介绍和项目介绍2.介绍一下了解的大模型有哪些，这些模型在结构上有什么差异3.说一下大模型常用的位置编码有哪些，各有什么优缺点4.介绍一下大模型的预训练后训练以及推理是怎么做的，并且详细问了 RLHF 的做法，包括 PPO 算法的原理，以及 DPO 和 PPO 的区别5.大模型的超长上下文是怎么做的，比如说 KIMI6.大模型智能体是怎么工作的，有哪些组件7.场景题：如何训练一个大模型，可以做到精确的提取摘要8.代码:股票的四个题121. 买卖股票的最佳时机122. 买卖股票的最佳时机 II123. 买卖股票的最佳时机 III188. 买卖股票的最佳时机 IV✴️整体来说一面偏基础，没有太多发散性的问题，整个面试一个半小时多2️⃣二面1.自我介绍2.因为之前是做 CV 的，所以面试官问了 CV 和 NLP 的区别和联系，在 Transformer 的大背景下，CV、NLP，包括语音等，能否实现大一统3.训练大模型的时候数据怎么清洗，怎么处理，怎么配比，怎样操作能更容易使模型达到更好的性能4.什么是大模型的幻觉，如何减轻幻觉问题5.大模型的复读问题是怎么产生的，业内一般有什么解决办法6.大模型的工具调用怎么实现7.Agent 有哪几部分构成，了解哪些具体的实现方法8.开放题：之前训练大模型的时候遇到过什么困难，你是怎么解决的9.代码：实现一个 Tokenizer，只能用 PyTorch 基础语法✴️二面相比于一面更加看重综合素质，喜欢考察分析问题解决问题的能力，二面也面试了一个多小时，面试官还是挺专业的。3️⃣三面1.首先过项目，但是问的特别细致，尤其是一个 Agent 的项目，从背景，到动机，再到做法，最后的结果，都问的非常细，大概有半个小时的时间2.开放题：你觉得当前大模型还存在怎样的问题，有什么解决办法吗3.开放题：让你自己设计一个 Agent，会怎么做，为什么这样做4.找工作比较在意的点是什么，除了薪资还有什么5.对文心一言这个产品了解吗，有哪些优点和值得改进的点6.如果给你发 Offer，你到这个团队能做出什么贡献✴️三面整体来说更加综合，不止有一些技术问题，还有职业规划这些问题，更加考察整体的能力。面试官应该是这个团队的大老板，看问题更加系统和全面，整体面下来还是比较有压力的。📳对于想求职算法岗的同学，如果想参加高质量项目辅导，提升面试能力，欢迎后台联系。