双非逆袭微软|简历优化实战案例详解 Java后台(双非+快手实习经历)

第4期的案例来自一位双非本硕、拥有快手实习经历的同学,求职岗位是Java后台研发工程师,目标互联网大厂

这次重点分享坑点和如何避坑

按照以前的惯例,我们来看看他的简历:

接下来我们看一下优化点的有哪些

结构坑点

  1. 冗余个人信息:在"个人信息"中写了政治面貌、籍贯,这些互联和技术面试不关心,是在浪费简历空间;学历在教育背景中已体现,无需特意写。
  2. 无效课程列表:在“教育背景“中列出主修课程是冗余的,面试官不在乎你有没学过课程,只要你求职的是"Java后台研发”,面试官就会回算法和Java基础。
  3. 过多技能特长:写了10多项“技能特长”,这是技术简历的大坑X。最佳实践是在项目的主要工作中展示技能,详见我另一篇笔记。
  4. 过多背景介绍:在“实习经验"/“项目经验"中写了太多业务背景。业务背景是写不完的,正确做法是准备面试陈述稿,而不是在简历中占用大量篇幅。此外,应使用“主要工作“而非"个人职能"。
  5. 无关校园经历:写了"校园经历",同样是冗余信息,技术岗不会关心。
  6. 无效自我评价:写了"自我评价“是另一个大坑小。它是主观的,面试官也无法评估匹配度和真实性,是无效信息。记住,技术简历上的内容都要是客观事实。

排版设计坑点

  1. 时间位置不当:将”时间“写在左侧会影响面试官和HR的阅读效率。由于中文从左到右阅读,左侧是视觉重点,应放置学校、公司、任务概要、获奖名称等高优先级信息,时间应放在右侧。
  2. 主要工作突出:项目介绍无需左缩进,关键指标需要加粗,方便面试官快速捕捉重要信息。

专业度描述坑点

  1. 专业名词错误:例如,应写作"Spring Boot"而非"SpringBoot"
  2. 缺乏量化指标:工作描述中缺少具体的数据。例如,"引入线程池.…提升任务处理效率“中的“提升效率”是主观描述,一定要具体说明效率提升了多少
  3. 缺少任务概括:目前需要读完整句话才能理解做了什么,降低了信息捕捉效率

改进示例:

原句:“引入线程池实现单任务多用例并行生成与异步日志记录。通过将串行修改为并行,提升任务处理效率”。“处理效率”常见用时间来衡量,例如「从xx小时降低至 yy 分钟」或「提升了xx秒/分/时」。而结合技术实现和指标,就可以把工作概括为“提升用例生成效率”。

改进后:“提升用例生成效率:引入线程池实现用例生成任务下多场景用例并行生成,将接口的响应时间优化了 2-3s'

最后我们看看简历优化后的样子:

第一版本迭代:

第二版本迭代:

小结:

结构,排版,描述尽量避开以上坑点,技术简历更专业。

简历优化正如代码优化,它不是一次性的,它是持续的、不要介意或担心过程中的不完美,踏上取经路比抵达灵山更为重要。

细节决定成败。经历过还拖石沉大海的焦虑,更懂每个细节的重要性。

自我介绍一下,我16年入职腾讯,19年入职字节,21年入职微软。

我是YK,有问题欢迎一起交流学习,希望大家多多关注。感谢!

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接上篇。🗓微软-MAI-Software Engineer Intern2/6投递,2/14收到问卷,2/26面邀,3/11一面挂。微软面试流程和阿里国际相似,先把所有人放在大池子里进行一面,后续再根据面试表现及匹配度分配岗位的具体方向。由于投递的部门是MAI,所以面试官看重简历是否与AI强相关,包括论文科研等,Coding考察的是用栈实现队列,以及一道智力算法题。用栈实现队列基本ac,但是智力算法题没想出来。一面挂。🗓亚马逊○Business Intelligence Engineer Intern:2/7投递,2/10简历挂。○Software Dev Engineer Intern:2/7投递,2/11收到OA邀约,2/12完成OA,由于OA的Coding三题均只通过60%测试用例,2/14挂。○System Development Engineer Intern:2/7投递,2/14收到OA邀约,2/16完成OA,Coding全部AC,但是最后2/24挂,可能是因为workstyle部分与公司文化不匹配,亚马逊比较看重这个。🗓Shoppee-大数据开发工程师3/13投递,3/14笔试邀约,3/20笔试挂。笔试部分考察408,以及三道算法,一道SQL。算法题只通过60%,笔试挂。🗓阿里国际-Bravo102实习生计划3/29投递,3/31面邀+测评+笔试邀约,4/3一面。同上,阿里国际和微软面试流程相同,先进池子一面再细分,所以面试基本围绕简历进行,整体聊的比较好,但是由于本人乱做在线人才测评,后面撤回笔试,一面挂。#面经# #软件开发# #数据开发# #大学生实习#
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