由于最近 DeepSeek 遭受了大规模、持续的恶意攻击，导致 DeepSeek 的服务器很不稳定。

在和 AI chat，经常会出现【服务器繁忙】的情况。

那有什么好的方法能用上稳定的 DeepSeek 吗？

本地下载deepseek模型，电脑带不动可以下载轻量级的模型，

虽然部署很简单，但说实话，如果电脑配置一般，也没必要再本地部署 DeepSeek 了！

因为大多数人的电脑，最多只能跑得动参数规模 32b 及以下的 DeepSeek-R1 的模型。

这些模型统称 DeepSeek-R1 【残血版】，和 DeepSeek 官网或 APP 提供的 671b 的【满血版】DeepSeek-R1 比，没办法相提并论，不是一个量级。

如果电脑配置好或者就想本地部署的可以学习以下教程：步骤很简单，就是下载模型稍微久一点。

一、本地部署deep Seek教程如下：

下面这个是查看DeepSeek状态的网站：

status.deepseek.com/

可以发现，最近标红的就是故障中

由于DeepSeek是开源生态，模型都提供了，所以有一种解决方案是本地部署，然后利用一些第三方软件来接入这个模型来使用，第三方在后面说明。

一、下载安装 Ollama

先来介绍一下 Ollama。

Ollama，是一款开源的大语言模型本地部署框架，主要用于在本地机器上便捷地部署和运行大语言模型（LLM）。

非专业用户通过 Ollama，只需要输入简单的指令，就能方便地管理和运行这些复杂的 AI 模型。

Ollama 的下载、安装也非常简单。

Ollama 下载：

进入 Ollama 官网：ollama.com/

Ollama 支持在 macOS、Linux、Windows 上安装。根据自己的电脑系统选择不同的版本进行下载：

Ollama 安装：

下载好后，按指示安装就可以了。

Ollama 安装成功验证：

在命令行窗口中输入 ollama -v，能显示出 Ollama 的版本，就说明安装成功了：

二、下载安装 DeepSeek-R1

安装完 Ollama 后，接下来安装 DeepSeek-R1。

在【Model】中找到【deepseek-r1】模型，点进去：

下拉框中显示了不同版本的模型对应的【参数规模】和【模型文件大小】：

其中 b 代表 billion（十亿）。

“1.5b 1.1GB”表示模型有 15 亿（1.5 billion）参数，模型文件大小为 1.1 GB。

参数规模越大，能力越强，相应的对电脑配置的要求也越高。

可以根据【电脑配置】或【需求场景】，选择合适的模型下载。

如果不清楚自己的电脑配置适合部署哪个模型，可以直接问 DeepSeek，像下面这样：

下面是 DeepSeek-R1 回答的<关于部署 DeepSeek-R1 不同参数模型在 Wind