JVS逻辑引擎，拖拽式配置，让业务逻辑构建如搭积木般简单！

随着业务需求的复杂多变，如果通过传统的开发模式，往往需要大量的编码工作与繁琐的运维流程，不仅成本高昂，而且难以快速响应市场的变化。逻辑引擎打破了传统开发的束缚，通过界面化、易于扩展的方式，实现了业务逻辑的高效配置、调试与发布。接下来我对JVS逻辑引擎的整体架构做个详细介绍。

专业术语解释

• 逻辑：有专向的功能的，由多个原子服务拼装成的配置集合体，无需复杂的编码与运维发布，具备高效的设计结果。

• 函数公式：对数据进行加工转换，包括数据的输入、函数、数据加工的函数配置，可以通过函数数据引用 前置的服务节点输出的数据结果，形成了服务执行输入、输出的串行的信息流动的链条。

• 执行控制：与传统的开发的概念相似，在原子服务节点之间，系统也提供了串行、并行、分支、循环等执行控制的基础能力

• 版本管理：在服务编排的设计中，存在版本的控制，可以在多个版本之间做切换，实现设计的阶段性备份

逻辑引擎的定位

• 核心功能：提供界面化、易于基础能力扩展的，实时配置、调试、发布的程序设计与运行执行的环境。
• 使用人群：具备一定技术认知的实施人员（懂一些技术的产品经理、需求经理，懂业务的技术人员等）
• 基础价值：业务功能实现的低成本、高质量、高效率，降低对技术人员的依赖度。

逻辑的架构图

逻辑引擎整体构架如下图所示，包含基础的框架、能力与交互管理等模块：

• 基础框架，采用 spring cloud 进行构建，具备分布式部署的能力，支持横向扩展业务处理节点，支持集群化部署，兜底式的同业务的并发处理能力；
• 数据控制是逻辑引擎中的基础能力，为系统提供各种数据访问、数据计算加工、查看基础参与上下文等模式，函数式编程，支持各种函数的嵌套加工，支持动态界面化的扩展内置函数：

• 变量管理本质上提供了有效的数据访问的能力，支持后续节点的函数加工时可以引用前置业务节点输出的结果，实现对数据加工处理，信息的串行流动，最后返回给调用方，后置节点的数据输入可以是前置业务节点的结果输出。
• 执行调度包括多种的执行模式，串行、循环、判断等多种模式，且支持定时自动调度执行，可以通过API调用等方式通过外部请求触发。同时提供了 异常处理的方式；

• 用户交互包括可视化的配置画布，通过拖拽的形式实现 多种服务的链接与执行，同时实现的数据的逐级流转支持历史执行的结果回放、与日志查看，便于对配置的功能进行在线调试，实时仿真，并且可以查看到执行的结果。

• 配套管理包含逻辑执行的消息模板通知、节点的扩展管理、执行的响应指标统计等等相关功能

在线demo：https://logic.bctools.cn

gitee地址：https://gitee.com/software-minister/jvs-logic