秋招总结

机械专业,bg本2硕普9,无论文无竞赛无国奖,两段tier1外企实习,从四五月份开始找实习、找到实习之后紧接着提前批、又是大规模的秋招,半年来花了太多心思在找工作上,初期真的是海投,虽然拿的还算多,但是质量和佬们还是比不了,很多优质企业根本过不了筛。到现在差不多可以说是告一段落,回顾一下投递的公司和拿到的offer。

通过面试

  1. 格力电器-空调结构,一轮技术面一轮hr面
  2. 华星光电-技术研发,一轮面试
  3. 京东方-OLED研发,一轮面试
  4. 赛力斯-车身,电话+一轮业务面
  5. 海尔-medp设备自动化,一轮业务面多对一
  6. 比亚迪-底盘工程师,线下hr面推部门+一轮线上业务面多对一
  7. 芯源微-设备研发,一轮面试
  8. 新毅东-机械工程师,一轮面试
  9. 吉利-执行器,一面业务+hr+英语口语,二面主管面
  10. 商飞-结构,一面业务+二面群面
  11. 真我-结构,线下两天三轮面试
  12. 海柔创新-机械设计,两轮技术面一轮hr面
  13. 美的-空调结构,线下三次三轮面试,群面无领导小组+业务面+主管面

未通过面试

  1. OPPO-结构,一面技术面挂
  2. 韶音-结构转推专利,一面HR面挂
  3. 赛乐医疗-机械研发,一面HR面挂
  4. 中冶南方-机械工程师,一面群面挂
  5. 理想-电驱传动,二面主管面挂,转推零部件验证,一面技术面挂
  6. 海信-信动力机械结构,一面技术面挂
  7. 阿维塔-制动,一面业务面挂
  8. 东风日产-研发,一面AI面挂
  9. 亿道-结构,一面线下技术面挂
  10. 小鹏-悬架,通过两轮技术面后,三面HR面之前被告知hc发完了取消面试
  11. 华为-终端结构,三轮面完没泡出来
  12. yls-机电,一面完无消息
  13. 东风,股份一面群面挂,岚图动力转推新能源一面技术面挂
  14. 经纬恒润-软件系统,一面挂(岗位乱调的)
  15. 零跑-电驱总成,一面技术面挂

个人原因放弃

  1. 阳光电源-结构,一面通过放弃测评
  2. 特斯拉-整车机械,放弃笔试
  3. zuru-机械,放弃笔试
  4. 东风乘用车,放弃面试
  5. 华诺星空,放弃笔试
  6. 中车株所,放弃线下笔试

未给面试(太多了不一一介绍)

  • 三一、普联、联洲、汇川、小米、影石、大疆、禾赛、追觅、拓竹、传音、卓驭、科大讯飞、航天航空系研究所、中电系研究所、荣耀、蔚来、美团、远景、施耐德、联影、联想、中兴、博世、联电、童心制物、越疆机器人、晶盛机电、九号、vivo、海康威视、中电海康、铁科院车辆所、格蓝若、skg、欣旺达、迈瑞、开立医疗、上汽系列、正浩创新、星德科、长安、西门子医疗、广汽系列、斯凯孚、恩斯克、上海精测、GE医疗、爱立信、中船系研究所、康明斯、阿斯麦

总结

  • 今年的就业形势是真的挺严峻的...很多往年有机会的今年简历都难过,国企更是学历大筛子,好一点的投出去都是杳无音信,研究所今年是一个没面上。环境真是一年比一年差,不知道什么时候能够好转起来。
  • 建议:后面的学弟学妹们还是建议海投,知道自己能碰到的公司的门槛大概是什么样的,当然海投之后的大量测评是真的非常痛苦...然后就是有机会还是多去实习实习吧,尤其是方向不太好的,靠实习能够转个靠谱的方向,学校里做的那些东西说实话对就业的帮助确实不太大,竞赛和实习对于工科来说找工作的帮助要大得多。还有就是多打磨打磨简历,看看别人的面经,多经历经历面试,把自己的介绍弄得熟练,大量的面试能够让你对于面试官常问的一些问题了然于胸,对于一些没见过的问题也能够灵活应对。
  • 还要感谢牛客平台,能够掌握到找工作的第一手信息,制造业这块的运营刘北也非常用心,组织的交流群里认识了非常多相同专业的牛友,对找工作有非常大的帮助。最后希望今年的朋友们还有以后的学弟学妹都可以找到满意的工作。
#25届秋招总结##机械制造面试记录#
全部评论
佬 问下商飞开多少啊
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发布于 昨天 14:25 四川
海柔开了多少?
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发布于 02-11 22:26 陕西
去哪家了佬
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发布于 01-19 20:07 山西
13个也太牛了吧
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发布于 2024-12-15 14:36 四川

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2025-06-25 投递2025-07-01 ai面2025-07-14 一面一面:我有问过身边几个朋友最近小鹏的面经,都和我完全不一样,经历仅供参考。无八股无手撕,无压力面,纯项目。约的晚上很晚的时间,总时长40min。首先说我内容做的很详细,但全篇只问了我第1个项目的事情。问题1:你在这里面的担任,做了哪些工作我脑子抽抽,滔滔不绝讲了10min,背景、创新、方法全讲了一遍。面试官没有打断。问题2:左右相机建立的点怎么判断是同一个追问:在候选角点密集且有噪声的情况下,如何确定一对一对应,以便进行后续优化。追问:如果共识区只取一半参与计算,那和中间重叠的部分就会被排除,导致原本应有的 overlap 消失。追问:如果左右分开管理,可能会出现一边优化得很好,到另一边由于边缘等因素优化质量较差的问题。回答:把我问住了,我的设计确实没有很好的考虑这个点,只是实现了预期功能,没有更深一步考虑追问:特征点在转移到另一个相机后位置发生明显偏移,你会调整这个位置,还是等最后的大BA统一优化?回答:没有专门在这一步进行调整,处理方式比较简单,确实可能存在优化空间。问题3:角点不明显的场景也有改善?回答:虽然没有这方面内容,但我没直接说,而是拿了一部分之前的工作往这方面的东西去靠。我的方法两相机视角差别大,特征点的匹配效果不好,做过这个问题的相关研究。文章的创新点里也考虑了这部分内容问题4: C++ 多线程和内存方面的了解(不算是“考”八股)回答:底层理解不深,但平时会用到,比如基于开源算法时会参考已有的互斥锁等资源保护做法,我本身在效率和内存上没有做特别多优化问题5:平时调试的逻辑回答:分模块逐步修改,边改边测中间结果,避免一次性大改造成混乱。提取核心功能写 demo 单独验证,通过再整合进系统,并举了替换描述子的实际例子说明。追问:c++这样的话还是比较麻烦,要是Python的话会简单回答:我笑着说是,然后又简单讲了一个虽然工作量很大,但也能做到的例子他笑着跟说,经常Python10分钟就搞定,c++写几个小时,最后一跑起来还挂了😂最后 HR 认真介绍了他们部门在做地图相关工作,我顺势问了自动驾驶的趋势,聊到了端到端和传统方案。大同小异,端到端为主,传统方法更多起兜底作用。考虑到时间太晚就没有问别的。结果大概两天内出,后续还有一次技术面和主管面。整体感觉很好,面试官态度很友好,也是这段时间唯一一个夸过我的HR。
小鹏汽车一面43人在聊
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