SLAM菜鸡秋招总结

在秋招前中时期 还没开面 经常性的状态就是已经幻想着让大家帮忙选offer 又或者是看前人丰富的面试经验幻想着自己也可以写很多很多SLAM面经,然而SLAM对本菜鸟来说似乎真的死路一条。牛客上有不少SLAM相关的面经,不仅要感谢25届之前的slam经验贴汇总,今年秋招也有很多大佬发帖,我从中也获得了一些经验和鼓励,我的总结也算不上是帮助到大家吧,主要是包括一些个秋招体验、也算是给我这几个月的秋招作一个了结

bg:双九 某体面厂一段实习 无论文 +某魔改vins的项目 + 实验室某组合导航项目

还在筛:科大讯飞(笔试完就开筛)、影石(筛了两个月)、星猿哲(笔试完俩月还在筛)

简历挂:小米(筛了一个月 实习的时候也是 筛一个月也挂了)、商汤、美团(这还做了两次笔试、现在想想根本是一点机会没有)、理想(投成社招了,后来也没自己去改了)、momenta(三四天就挂、牛客上看据说没hc,转正都没名额)、小马智行(第二天就挂)、文远、元戎(这些不用说了,等于自寻死路)、吉利(四个志愿 hr转推转来转去全淘汰)、岚图汽车(天天给我发买车试驾、最逆天的一集)、字节(它居然也有slam,并且有客户端的hr捞我)

笔试挂:大疆(巨长的测评和智力题+笔试)、百度(提前批没动静,正式批做完笔试共享中)、蔚来(三道笔试题1/3直接挂)、小鹏(我觉着做的还行啊)、速腾(印象中要用纸笔拍照,激光SLAM的题,笔完就给我挂了)、逆天美的SLAM(手写高斯牛顿 我jio着写的也没问题啊,死活不通过)、华为(最想去的一集)、油卡和吉比特(投个游戏客户端试一试,做完笔试就挂了)

一面挂:卓驭(面试官啥都会,被当成透明人拷打)、联想(三个面试官vs我一个问场景题 寄)、vivo(c++嵌入式,跟我完全不相干 早8.30就把我拉去线下kpi,早知道多拿点小零食)、华测导航(有复活,这个再看),润科通用(秋招的第一场面试、方向不匹配)

二面挂:零跑(聊的好好的,面试官说他还是海康跳过来的,莫名其妙给我挂了)、禾赛(一面线下面,体感很棒,二面感觉kpi问了些有的没的就挂了)、荣耀(通用软开,这个倒没挂,录用决策中、不过实习的池子就没泡出来,现在秋招到现在也没泡出来,大抵是寄了我恨池子)

三面:旷视(面试体验很好也是极少数走到三面的公司),轻舟(9月就hr面了,也是最开始面的一家,以为轻轻松松面完、结果是天胡开局,虎头蛇尾,泡了快两个月池子,感觉已寄)、oppo(多媒体c++开发,hr面结束)

主动放弃:经纬恒润(二面)、数字绿土(二面)、深信服(一面)、大小tp(一个+6,一个二档,中规中矩,考虑风评和base还是拒了)

经验:忙忙碌碌了半天,结果最后只有一个转正的offer 在面试的过程中也感觉SLAM现在用的确实不太多,也主要是辅助一些自动驾驶的工作,标定,泊车啥的,而且一般的大厂要求都蛮高的,学历+项目+实习有一项拖后腿可能就比较困难。这段时间牛客也加了不少老哥,都深感SLAM前景之匮乏。实习的时候刷了半天力扣,结果没太排上用场,手撕一般都是一些视觉啥的问题,该挂的还都挂了,也怪自己太不小心。想想秋招 我也是头铁,唉,混口饭吃吧。

#牛客创作赏金赛#
全部评论
hc又少,难度又高
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发布于 2024-11-08 22:53 四川
同slamer up已经很强了
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发布于 2024-11-08 23:59 广东
佬,已经是最好的安排了!
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发布于 2024-11-27 17:19 上海
太难了
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发布于 2024-11-12 11:46 上海
学长加油!
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发布于 2024-11-11 12:01 北京
太难了!
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发布于 2024-11-09 09:47 湖北
加油啊兄弟,有班上已经是成功!
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发布于 2024-11-09 00:39 北京
同SLAMer,SLAM确实很难,相关的算法岗感觉也都很难
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发布于 2024-11-08 21:51 安徽
求SLAM面经推荐
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发布于 03-30 19:27 湖南
学长,能问下导航方向那些就业前景比较好的吗,导师放养自己选方向只要和导航,具身智能相关就行了
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发布于 2024-11-28 19:49 北京
学长已经很强了,虽然过程困难重重,但最终还是有去处了,我自己课题也是slam方向,但是学历差很多,自己的背景实力结合环境学这个肯定是找不到工作了,但要靠什么找工作呢,slam还学不会其他的更没空搞,一天天焦虑得很
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发布于 2024-11-15 00:14 天津
楼主在哪家转正了呀
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发布于 2024-11-11 22:57 广东

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今年传统slam秋招截止到现在,总结如下:1.车企进不入,头部车企面试难度高的离谱(3-4轮技术面,甚至包含专门的手撕八股环节),hc剧少,基本上都是干数据生产的工作,卡双九(有论文可以稍微降低一下学历要求或者强对口实习)进面试不在少数。。。。,来就是要能干活的,池子还很深(车bu救救我吧,呜呜呜,虽然进去可能要搞开发了。。。直接道路严重走错)2.机器人最近确实势头比较猛,相对应的slam岗位要多了,但大部分基本上都是初创,应届生水平不够去初创要死掉半条命都有可能;仓储类机器人slam确实硬需求,但做的很成熟,hc其实也不多,而且技术栈都是2d的(太成熟了),调度算法在这里感觉比slam hc相对要多;割草机器人,泳池机器人(这种感觉slam搞起来还有点意思,户外还是有很多工作可以去做的)一些公司给的待遇不错都是40+起步,但是进面普遍卡双九(有论文可以稍微降低一下学历要求或者强对口实习),也就是双九(或论文和强对口实习)才有资格竞争,竞争难度堪比车企3.借助3dgs之风,诞生了很多手持三维重建设备的厂商,并且市场需求还不错,也产生了一些slam算法工程师的需求,但需求量目前还不算大,但有总比没有强,就是不知道待遇咋样,相关信息太少。。。4.额外补充一下,落地L4(比如无人物流),虽然招slam,也需要slam,但是行业竞争压力很大,校招需求不多,需要立刻干活的社招总结:目前slam在机器人,手持设备,无人机这种对算力设备要求很苛刻,很care硬件成本的方向总体需求已经远超车企!如果未来打算从事slam行业,可以主要去找这些方向的实习,招聘时候投递这些厂商也会更有优势!对了,slam虽然挂着算法的名号,实际上很多厂子,开的不如中大厂软开测开价,真是纯纯小丑,传统slam,抓紧润,未来slam无非就是工业界厂子里还用到,要不然就是生产真值或者三维重建给learning算法生产数据的角色了。同样的学习投入成本,和回报完全不成正比,log化严重!如果只是图搞钱,去大厂软开(后端)或者测开难度比slam低多了,赚的钱还不比slam算法差,我bg92,身边搞传统规控和slam的,保底的大部分都是软开测开,有些明智的提前布局转ai开发了,这个发展潜力感觉也不错,毕竟算法至少少数人,落地的牛马需求才是大头,传统算法堪比算法软开双修
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