腾讯光子游戏客户端 面经

有人只是偶尔想起，有人却会变成习惯。有的人一天一次，有的人忙起来就顾不上，而有的人，只要一闲下来，第一反应就是打开、靠近、倾诉。没有标准答案，也没有应该不应该。

笔试1、现场做笔试，各方面问题都有一些，无算法题。记忆里牛客上有过它的笔试题，但现在找不到了，好像一直没变过。一面2、你工作里做过的重要的功能3、多少人做？重做还是优化？4、你有对红点系统了解吗？你会怎么设计？会有什么问题？5、海外本地化怎么控制的，直接在UI里面适配，还是写在代码里？6、一些独特的海外设计，如何避免因为合并分支导致冲突掉？7、一些特殊的海外资源怎么组织呢？一同放在项目里？（打包时替换成海外资源）8、各个分支的版本控制是如何组织的？9、UGUI常用的优化10、背包一百个格子和物品，怎么优化？11、无限滚动列表的实现？你们项目里无限列表的实现方式12、UGUI rebuild的整...

工作职责 岗位定位：致力于将前沿AI技术（LLM、Agents）深度融入游戏工业化管线。通过构建智能数据底座与工具链，打通美术、策划、程序与文档的知识壁垒，提升3A级项目的开发效率。1. 智能数据底座与知识库构建- 多模态数据挖掘：负责项目全生命周期资产（美术资源、策划案、代码、技术文档）的深度清洗、自动标注与结构化处理；- 数据预处理：针对各类资产（源码、配置、DCC、uasset、文档等）进行AI预处理分析，提取特征数据，为后续AI模型的训练与推理提供输入；- 知识库架构：搭建并维护基于“关系型数据库 + 向量数据库”的双层架构，构建项目专用知识图谱；- RAG系统开发：实现多维度（关键词+语义理解）混合检索系统，支持代码搜索、资源检索等业务。2. UE编辑器智能化集成- UE AI+工具链开发：基于Unreal Engine开发编辑器内的AI辅助工具，将AI能力无缝嵌入开发人员工作流。3. AI Agent与应用生态- Agent编排（服务端）：基于实际开发场景，设计并编排多Agent协同工作流（Multi-Agent System），部署并维护服务；- 全栈工具开发（客户端）：开发独立于引擎的AI生产力工具（形式不限，如Web或App），通过API对接底层模型服务，提供可视化交互界面。4. 模型部署与调优 (LLM Ops)- 模型落地：负责开源大语言模型的私有化部署、量化与推理加速；- 微调优化：根据项目垂直领域的特定需求，构建数据集并进行模型的SFT或LoRA优化，提升模型在代码生成、剧情润色等场景的表现。任职要求1. 技术底座- 学历要求：本科及以上学历，计算机科学、软件工程、电子信息等相关专业优先。- 程序基础：扎实的计算机科学基础，精通数据结构与算法。- 编程语言：熟练掌握 C++，业务开发语言不限。- 有 UE 引擎开发 / 学习经验者优先。2. AI 领域能力- AI狂热者，了解各种商业模型及开源模型的能力与边界- 有 AI 相关课程项目、竞赛或实习经验者优先。3. 行业经验与综合素质- 游戏背景：有 AAA 级游戏项目开发实习经验优先，熟悉游戏工业化生产管线（美术/策划/程序协作流程）。- AI+开发：不再局限于单一职能，利用AI具备从服务端到客户端、从引擎底层到上层应用的全栈开发视野。- 协作：乐观开朗，良好的跨职能沟通能力。面向对象2026届（2025.9-2026.8之间毕业）投递链接https://jobs.mihoyo.com/?sharePageId=121176&recommendationCode=052BT&isRecommendation=true#/campus/position/8315

简单的进行一下自我介绍说一下实习都干了些什么项目拷打：你在这个项目中遇到最难的问题是什么？你在实习中有没有碰到一些印象深刻的问题，并且是怎么解决的？根据我说的项目的的shader问题，问了我把不同材质的shader换成相同材质的shader特效是怎么做回来原来的特效的。场景优化是怎么做的？敌人状态机是怎么做的？面向对象的三大特性，说说你在项目中是怎么用到继承的。（这里问的比较少，不知道为什么）八股：说一说拆箱与装箱。如果在项目中不得不进行拆装箱，怎么做更好说一下泛型。说一下模板。问一个简单的值传递和引用传递的场景问题，就是int赋值的问题，那如果int改成string还会变吗？string是值...