SHEIN-算法-一面面经

  1. Transformer的多头注意力的作用面试官首先问到了Transformer模型中的多头注意力机制,要求我解释其作用和优势。
  2. blip2的架构,优势和之前多模态模型的区别接着,面试官让我详细描述blip2的架构,并比较其与之前多模态模型的区别和优势。
  3. 知识蒸馏和无监督样本训练然后,面试官询问了关于知识蒸馏和无监督样本训练的相关知识,要求我解释两者的概念和应用场景。
  4. 无序数组的中位数面试官还给出了一个无序数组,要求我找出其中位数,并解释我的解题思路。
  5. 一个元素在一个有序数组的第一次出现位置最后,面试官让我编写一个算法,找出一个元素在有序数组中第一次出现的位置。
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能问下佬是什么方向嘛
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发布于 2024-09-17 19:10 湖南
为什么我一面是hr面
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发布于 2024-09-13 12:53 上海

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叶扰云倾:进度更新,现在阿里云面完3面了,感觉3面答得还行,基本都答上了,自己熟悉的地方也说的比较细致,但感觉面试官有点心不在焉不知道是不是不想要我了,求阿里收留,我直接秒到岗当阿里孝子,学校那边的房子都退租了,下学期都不回学校,全职猛猛实习半年。这种条件还不诱人吗难道 然后现在约到了字节的一面和淘天的复活赛,外加猿辅导。华为笔试完没动静。 美团那边之前投了个base广州的,把我流程卡麻了,应该是不怎么招人,我直接简历挂了,现在进了一个正常的后端流程,还在筛选,不知道还有没有hc。
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