【科大讯飞】25届秋招校招内推全面开放。内推码：XN6094

最近影石的秋招真是让我心潮起伏，虽然之前已经决定放弃，但影石的抬价让我又重新燃起了希望。所以，我决定分享一下我的面试经历，希望能帮到同样在准备秋招的小伙伴们。一面面经： 💪一面的面试官真是技术大咖，问题一个接一个，完全没有停下来的意思。以下是我被问到的一些问题：为什么选择MNN推理框架？有没有调研过其他的？模型从训练到端侧用MNN作推理的流程是什么？实习任务中，int8和半精度的性能提升明显吗？MNN的具体实现和优化策略是什么？双线性插值的4个点的权重如何分配？仿射变换用了什么NEON指令集，做了什么运算？ax+b用矢量去做加速，会用哪条指令？HWC和CHW以及NC4HW4的区别是什么？如果...

今年 3 月底从 IEG 离职，4 月 8 号开始投递简历，投了 10 家，给面的有滴滴、快手、腾讯音乐、腾讯、字节这 5 家，米哈游、网易雷火、得物、拼多多需要笔试我没有参加，乾象简历挂，阿里、京东、美团这些 Java 厂怕被当成一条野狗没投，投的都是后端或者服务器开发，不太想继续做鸡架。近两年依次学习过的内容有：cmu15-213、mit6.s081、一生一芯第六期（接近做完B线）、cmu15-445、muduo、mit6.824，然后就是因为工作原因学了一些编译原理和静态分析的内容，这部分看的比较杂，我个人喜欢看很多资料来对比着学，另外对 llvm 里 clang 的一些模块比较熟悉一些...