腾讯内推

面试题简述现在模型都在追求上下文，你知道业界一般怎么做的吗？比如Qwen是怎么实现超长上下文能力的？面试官想听的1、解释超长上下文的常见技术路线。2、能具体说出 Qwen 的 Attention Sinks。3、能提到 RoPE 插值、多尺度位置编码。面试示例回答业界主流的上下文方案包括：1、位置编码扩展，比如 RoPE 插值。2、注意力稀疏化，比如 Longformer。3、扩展 KV Cache，如 MQA/GQA。4、Attention Sinks 解决模型以往问题。详细内容可跳转该链接查看详情：http://xhslink.com/o/9If4fL2eS0F由浅入深分析1、RoPE插值...

随便投了十多个，全是不合适是不是简历太拉了被查看是0是什么意思啊简历都没看就给我不合适了吗

RabbitMQ的核心组件有哪些？RabbitMQ的核心组件包括：1、生产者（Producer）： 生产者是发送消息到RabbitMQ的应用程序。2、消费者（Consumer）： 消费者是接收RabbitMQ消息的应用程序。3、交换器（Exchange）： 它负责接收生产者发送的消息并将其路由到一个或多个队列。4、队列（Queue）： 存储消息直到它们被消费或过期。5、绑定（Binding）： 用于连接交换器和队列的规则。RabbitMQ如何保证消息的可靠传输？RabbitMQ保证消息可靠传输的机制：1、消息确认机制（Acknowledgments）： 消费者处理完消息后发送ACK信号。2、持...