我说怎么这么难全部一面挂

# 3.17一面--技术面1. 自我介绍一下2. 讲一讲你的第一个项目3. 项目结构是怎么样的？4. 你在项目里负责了什么工作？ > 另外一个项目是算法相关的，没怎么问5. 手撕代码，第一道是用二叉树的前序遍历和中序遍历序列，还原二叉树，用递归做了；因为自己写了二叉树的结点结构，面试官说别浪费了，又做了一道二叉树的右视图，都是hot100题目，很简单> 夸了一下算法掌握得不错，开始问八股6. 了解http和https的区别吗，说一下7. ssl是如何保证数据安全的，说一下四次握手细节8. 进程间的通信方式有哪些9. 进程和线程有什么区别### 反问环节1. 部门的主要业务是什么？2. 部门工作强度？**早上9.50到晚上9点左右，周末双休**3. 面试评价？技术栈不太match，但是总体还不错（不知道是不是客户端太缺人了）  # 3.24二面--主管面> 一面问了我第一个项目，二面则是完全不关心，深挖我另外一个算法项目1. 先自我介绍一下2. 为什么投客户端，而不是后端/算法？看你的算法研究和后端/算法更匹配3. 研究方向的主要开源模型了解吗？4. 质疑了一下研究方向的可行性（稳住心态解释了一下）5. 研究方向上有没有发表论文？6. 结合业务场景出了一道题，问能不能用研究工作来解决7. 手撕算法，给出一定天数的股票价格，求最高收益和最大亏损。（很简单的dp，但是最大子数组问题做多了，思路有点偏，还好最后写出来了）让自己写输入输出和测试用例，过了但是面试官说花的时间有点长8. 开始挖八股。上来又是http和https的区别9. 问ssl的详细过程：浏览器是如何确认服务器证书有效性的？公钥和私钥是怎么生成的？10. 进程和线程的区别11. 内存管理相关，不同内存管理方式的区别，段式/页式/段页式 来龙去脉说了一遍，被打断了### 反问环节1. 面试印象: **技术栈和客户端不太匹配，但是态度挺乐观的orz**2. 后续流程的推进：很快就会有反馈，约hr面，他不太了解流程### 3.26 hr面试介绍组里业务哪个项目比较难为什么选择做客户端？接不接受转java家里情况什么时候能到岗介绍传统行业和互联网行业的区别**反问环节**流程推进大概要多久？**和组里商量一下，比较一下其他同学**（实际第二天给offer）客户端行业会不会中年危机更大（贴脸开大了属于是）？**组里业务比较稳定，没有硬性裁员指标，只要绩效能完成不会裁**对于个人的建议？**传统行业赚不到钱还是来互联网吧2333**#实习进度记录#

📍面试公司：美团👜面试岗位：算法📖面试问题：主要分了两部分，简历里项目，论文，竞赛和手撕。项目是穿插着八股问的，下面是涉及到八股的一些问题1.如何缓解大模型的复读机问题和幻觉问题2.讲一下大模型的采样3.为什么做了sft还要做ppo4.讲一下qlora的好处5.讲一下ppo的四个模型6.sft数据的多样性怎么保证7.dpo和ppo相比的优势在哪里8.有没有考虑过rag，具体怎么实施的手撕是基础的单头注意力，写完之后问了怎么改多头，为什么要除以根号dk和单头改多头的参数量会不会变。反问问了一下业务和对于大模型定量计算的看法🙌面试体验：体验不错，没答上的地方也只是说下去看看。#面试体验感最好的是哪家？# #大模型实习# #大模型算法工程师# #大模型面经# #美团求职进展汇总#

✅一面1️⃣深挖多模态论文2️⃣介绍transformer架构3️⃣详细说一下Decoder的因果注意力 QKV分别来自哪4️⃣Attention为什么要做scaled 不做会怎么样 为什么用根号d_k5️⃣Transformer怎么做加速训练（KV缓存） 训练和推理有什么区别（并行化）6️⃣深挖多模态大模型论文用的video-llama 讲一下大模型的结构7️⃣论文用了CoT讲一下论文的CoT是怎么样的8️⃣微调用的LoRA介绍一下LoRA9️⃣LoRA初始化怎么做的，用的秩是多少，为什么不选其他的数1️⃣0️⃣知道deepspeed和megatron吗？分别介绍一下1️⃣1️⃣论文用的deepspeed详细讲了一下三个stage分别是什么✅二面1️⃣深挖多模态和大模型的论文2️⃣Decoder文本生成有哪几种方法3️⃣还知道哪些多模态大模型4️⃣介绍一下ALBEF、BLIP5️⃣BLIP2的结构是什么  两阶段怎么训练的 有哪些损失6️⃣知道PEFT吗 讲一下LoRA7️⃣还有什么微调方法 -> prefix-tuning和P-tuning 两者分别是怎么做的 为了解决什么提出的8️⃣后面就是一些场景题✅三面1️⃣深挖论文2️⃣讲一下multi-head attention 用pytorch手撕一下 要可以实现cross attention的3️⃣讲一下你用的大模型是什么结构 特征是怎么喂给大模型的4️⃣大模型训练为什么不用SFT5️⃣LoRA是什么？有什么好处6️⃣知道RLHF吗？讲一下训练流程7️⃣接下来就是好几个场景题，电商相关的，用大模型解决prompt应该怎么设计，怎么处理prompt的输出，怎么过滤错误格式的输出📳对于想求职算法岗的同学，如果想参加高质量项目辅导，提升面试能力，欢迎后台联系。