华为hr 有点幽默

Q:请详细解释一下 Transformer 模型中的自注意力机制是如何工作的?它为什么比 RNN 更适合处理长序列? 难度:⭐⭐ 公司:字节、阿里、腾讯(高频) 算法岗回答要点:   自注意力机制原理  输入序列通过三个线性变换得到 Q(Query)、K(Key)、V(Value) 计算注意力分数:scores = QK^T / √d_k Softmax 归一化得到注意力权重 加权求和:output = softmax(scores) · V    数学推导 Attention(Q,K,V) = softmax(QK^T/√d_k)V   为什么除以√d_k?防止点积过大导致梯度消失 Mult...

这就是大厂的压迫感吗，一个八股没问1.自我介绍2.实习离职原因。3.上一段实习内容拷打。4.sdk的通信方式改成 rpc 的方案。（实习时用的http）（不会）5.公司项目中注册中心用的是什么，配置中心用的什么。6.有没有做过熔断限流。7.有没有一些多线程的使用场景（准备从背景开始说，直接让说技术实现）。8.说一个之前接触的sql优化场景（直接开背，面试官让我不要背八股，说具体的场景）9.对ai的了解，平时用什么ai工具。10.反问