腾讯暑期实习面经

1. 基础概念题：什么是大模型核心加速技术中的 “算子融合”？举例说明其作用。答案要点：算子融合是将多个连续计算算子合并为一个，减少计算图中的节点数和显存读写次数，降低延迟。举例：如将 Transformer 中的 Add（残差连接）与 RMSNorm（归一化）融合，减少两次内存访问，提升推理速度。2. 技术原理题：Flash Attention V2 如何优化注意力计算效率？与 V1 的核心区别是什么？答案要点：• V1：通过分块计算注意力，减少显存占用（避免存储所有中间键值对）。• V2：引入 “内外循环交换策略”，将矩阵乘法的循环顺序调整为更适合 GPU 并行计算的模式，进一步提升计算效率，尤其在长序列场景下加速明显。3. 量化技术中，FP8、INT4 AWQ、INT4-FP8 AWQ 的适用场景和压缩率有何差异？4. RAG 系统中，文档切分粒度如何影响检索和生成效果？实际中如何确定最优粒度？5.在长序列推理场景中，PagedAttention 和 Prefix Caching 分别解决什么问题？如何配合使用？答案要点：• PagedAttention：将 KV Cache 分块存储在非连续显存中，避免显存碎片，支持处理超长序列（如百万 Token）；• Prefix Caching：缓存历史对话的 KV 对，跨请求复用，减少重复计算（如多轮对话中复用上文缓存）。配合逻辑：PagedAttention 解决显存限制，Prefix Caching 减少计算量，两者结合可提升长对话场景的效率和稳定性。6. 在企业级推理场景中，如何根据需求选择量化方案？举例说明短文本高并发和长文本场景的优化策略。实时客服系统用 INT4 量化加速响应；金融报告生成场景用 FP8+PagedAttention 处理数千 Token 输入。

二月底还没好好准备八股和算法，看到身边人开始投简历找暑期实习，我也学着投。3月初在牛客认识该部门接头人，并连续几日打电话跟我说部门很缺人，尤其是ai工程师这个岗位，让官网投他们部门并将简历编号发给他们，于是投递该部门ai工程师并发送简历编号。字节二面挂，腾讯一面挂，快手游戏一面挂。滴滴二面挂，阿里瓴羊一面挂。美的面试通过并offer，但是安排base与我选择的base相距甚远，选择佛山安排到上海，拒绝了offer。此时通过了华为机试，且约到面试，以为会迎来转机，想不到是深渊的开始。timeline:4月16日笔试，345分通过4月17日性格测评4月29下午一面+主管面通过并满足11.45+25小时入池，当天接到网易雷火电话，同天29号晚上完成雷火一面。5月7日，雷火主管面(好像是因为觉得我不够对口，给我转为日常实习所以技术面只有一面)，5月8日雷火HR面通过并OC，并询问是否有其他选择。5月9日，雷火HR打电话催促决定。5月11日，选择相信华为，并拒绝雷火日常实习offer。5月19日接到华为接头人保温电话，询问意向和薪资相关，并说过几天会有邮件offer。5月29日，由于鼠鼠在牛客已经看到有人泡出来了，实在倍感焦虑于是询问接头人，这周能否收到offer，已读不回。6月3日再次询问接头人，接头人回答已经帮我询问上面，但是上面不答复她。6月7日，再次询问接头人是否有回复，接头让回答可能开不出来了。6月18日，和我同样投递该部门，投递岗位为数字ICT工程师的同学，同期一面，但是6月6日才完成主管面，收到邮件offer。遂再度联系接头人，接头人告知争取不到了，实在没办法 抱歉。化身华黑。以下为一些聊天记录，能避雷该部门就避雷。总结一下:没拿到邮件offer前，HR的话一句都不能信。

记录一下java小菜鸡从三月以来的实习面试timeline，总共面了十几场吧，基本都录音整理了面经，有少部分几场是压力面，问的问题也奇形怪状的我觉得没有参考价值就没记腾讯：3.18wxg，3.25teg，4.16csig，5.19csg——面了四次，全是一轮游，拿来当经验包了，当时还在想会不会集齐6个事业群；快手：3.21一面挂——这个面得比较早，也是经验包了；美团：4.7一面-4.11二面挂，换部门4.27一面挂，换部门5.16一面挂——其中一次走到二面挂了，是我最难受的一次，第一次感受到二面挂，感受到希望落空，从这个时候开始逐渐焦虑起来了，当时真的特别想去美团，base地我也很喜欢；滴滴：5.9一面-十分钟后二面——到现在也没有个结果， 一直在面试考察中，默认挂掉了吧；字节：5.26一面-5.27二面-5.30三面挂——这个挂了也很沮丧，当时一面二面都是当天出结果顺利通过了，结果到了三面那天临时和我说我的base地没有hc了，问我接不接受另一个base地的部门，我只能接受了，结果却是非常压力的三面；京东：5.29一面-6.3二面-6.6三面-6.9oc+offer——最终去京东啦，感谢东子收留，其实东子的面试也很波折，我的二面是hr面，三面是技术面，但我根本不知道我的面试顺序换了，三面我是按hr面准备来的，面试官让我做coding的时候我狠狠慌了一下，而且还是一道智力题，不过很幸运的是当天状态不错，很快冷静下来调整状态，然后做出来顺利通过了，当时边做题边在想这次又命悬一线了。最后回望这三个月的经历，就感觉在渡劫一样，整个人暴瘦，每晚焦虑失眠，周围人一个一个都拿到offer入职了，而我的面试却越来越难问的问题也越来越奇葩，很难不怨天尤人啊，凭什么都是差不多的背景和简历，为什么他们的面试都这么顺利，而我的面试却一个比一个波折，在不断的被打击-调整状态-再次被打击的循环中往复。一开始没有完全准备好就仓促开始了“金三银四”的面试，前几次面试没有答的很好但我的心态很不错，我心想这是在攒经验包，可是慢慢开始，面邀越来越少，学起来毫无动力，再后面经历了几次二面挂以后心态完全炸掉，调整心态后重新面试但是又遇到很多奇葩压力面，而这个时候身边同学已经开始拿offer入职了，心态再次崩溃，哪怕有面试了我也很难保持一个好状态去把握机会了，真的颓废煎熬了很久。当时面京东三面之前我就已经想好了，这是我最后一次面试，这次要是还没过，我就不面了，直接秋招或者考公。结果三面来的时候发现是技术面，出的coding还是一道数学智力题的时候，我差点面试哭出来，心里万分悲凉，不过好在那时的自己没有放弃，所以真的感叹自己特别不容易，总算渡过去了，秋招再见吧！

京东零售产研    疑似KPI6.4一面 35min   全程跟着项目来分库分表怎么做的创建订单号的基因算法说说项目难点Redis里面的key value怎么设计的追问项目逻辑消息队列怎么用的concurrenthashmap和hashmap区别mysql索引为什么用b+树mysql一条记录什么时候刷盘常见垃圾收集器讲一讲有哪些用于新生代的Redis的高可用讲一讲本硕阶段有什么事对你成长最大职业规划无手撕6.6 二面 20min 一半时间唠嗑分库分表怎么做的缓存一致性怎么做的介绍常见限流方法有做过压测吗慢SQL怎么处理项目难点和收获tcp四次挥手进程线程协程大模型了解吗无手撕，反问回答的很敷衍