小红书暑期实习计算机视觉&多模态面经(已OC)

【项目名称】蚂蚁集团-研究型算法实习生-基于代码大模型的互联网数据价值发现【面向人员】在校硕士、博士研究生，毕业时间2025-01-2029-11，可以实习6-12个月，公司提供实习补助。【具体要求】1. 项目简介：互联网公司都有海量的表格数据，各公司的的数据量普遍达到EB级别。对于公司的某一个任务，哪些数据是有用的、怎么识别出有用数据，以及怎样使得数据自动流入到应用场景是一个重要的课题，当前大模型技术发展日新月益，该项目希望通过大模型技术解决数据价值评估和数据自动应用的问题。本项目意在构建基于大模型的新一代智能体，涉及RAG、Long Context、RLHF、COT等技术方向，除大模型相关技术外，还涉及和推荐系统、知识图谱、AutoML等方向的协同，应用于支付宝推荐、搜索、用户运营等实际业务场景。2. 目标产出：（1）算法产出：完成算法设计和研发，完成系统原型开发； （2）业务应用：在蚂蚁内部业务场景完成落地应用；；（3）学术成果：发表1篇以上领域内顶级会议论文；3. 职位要求研究领域：-目前正在攻读计算机科学或相关专业的硕士或博士学位-至少精通一种编程语言，如Python、Java等，熟悉主流深度学习工具TensorFlow/Pytorch/Caffe/MXNet/等-具有扎实的LLM、AutoML、自然语言、深度学习理论知识，有相关行业或者实验室研究背景优先录用：-对技术研究充满热情，具有产生新思想和创新的能力，在新知识自学、问题分析、解决问题方面表现出色；-有顶级机器学习和AI领域会议、期刊论文发表-至少6~12个月的全职工作【联系方式】有意向的同学请发简历到xingbin.yxb@antgroup.com或者直接在线投递：https://talent.antgroup.com/campus-position?positionId=24040700572343

读研期间，产出一篇小论文。写毕设时，刚开始觉得没啥难度，无非就是扩展、丰富一些实验内容。直到大纲列好后给导师过目，导师说创新不足，导致我又死磕创新点，重新挖掘第二个创新，那没日没夜的做实验，终于算是有了点眉目和小成果。论文最终成稿，答辩顺利。

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如题，大家走过路过看一看吧～社招春招秋招都有 hc～放一些快速 QAQ：什么公司？什么部门？A：小红书，社区搜索 NLP 组。Q：招什么样的人？A：算法工程师，不管是 1～2 年的萌新，还是 3～5 年的老鸟，还是 5+的大牛，都需要Q：具体需要哪些算法呢？A：我们希望候选人具备有 NLP/多模态相关的经验，如果上手玩过大模型就再好不过。不过对于没有大模型经验，但是在搜推广上有一定实践的同学，如果对大模型有一些基础的认知，并有热情探索预训练模型的落地应用，我们也非常欢迎。Q：进去干啥呢？A：我们作为社区搜索 NLP 组，现在主要是做 预训练大模型落地的工作包括但不限于：生成式搜索回答，mult...