【招聘部门】蚂蚁集团-内容推荐技术部【招聘对象】2025年7月-12月毕业的应届硕士、博士研究生【职位描述】1、深度知识挖掘，在超大规模数据用户行为数据上，通过大模型算法进行用户的深度理解，洞察用户的基础属性、兴趣爱好，为蚂蚁业务提供用户理解的数据底盘；2、数据算法应用，通过大模型等前沿技术支持支付宝内容推荐业务、支付宝首页推荐业务，提升运营效率，提高业务营收；3、前沿技术探索，进行大模型前沿技术探索和研发，包含但不限于pre-train、SFT、RLHF、大模型蒸馏等，用大模型解决实际的业务场景问题，负责算法设计、研发以及推动上线，提升业务效果；【职位描述】1、计算机相关专业硕士或博士，与NLP、CV或多模态相关的深度学习基础知识和代码能力扎实；2、至少精通一种编程语言，如Python、Java等，熟悉主流深度学习工具TensorFlow/Pytorch/Caffe/MXNet/等；3、熟悉大模型训练与加速框架（Deepspeed/vLLM等），熟悉方案进行大模型微调技术，熟悉大模型模型蒸馏技术；4、良好的语言表达能力，出色的问题分析和解决能力，及时关注和学习业界最佳实践，与推荐模型算法同事紧密合作拿到业务效果，有KDD、ICML、SIGIR、 NeurIPS、ICLR等相关AI领域会议或者期刊论文发表者优先；【联系方式】请同学把简历发送到xingbin.yxb@antgroup.com，一个工作日内回复简历评估结果。

职位描述： 1、深度知识挖掘，在超大规模数据用户行为数据上，通过大模型算法进行用户的深度理解，洞察用户的基础属性、兴趣爱好，为蚂蚁业务提供用户理解的数据底盘；2、数据算法应用，通过大模型等前沿技术支持支付宝内容推荐业务、支付宝首页推荐业务，提升运营效率，提高业务营收；3、前沿技术探索，进行大模型前沿技术探索和研发，包含但不限于pre-train、SFT、RLHF、大模型蒸馏等，用大模型解决实际的业务场景问题，负责算法设计、研发以及推动上线，提升业务效果；职位要求：1、计算机相关专业硕士或博士，与NLP、CV或多模态相关的深度学习基础知识和代码能力扎实，有相关算法项目经验；2、至少精通一种编程语言，如Python、Java等，熟悉主流深度学习工具TensorFlow/Pytorch/Caffe/MXNet/等；3、熟悉大模型训练与加速框架（Deepspeed/vLLM等），熟悉方案进行大模型微调技术，熟悉大模型模型蒸馏技术；4、良好的语言表达能力，出色的问题分析和解决能力，及时关注和学习业界最佳实践，与推荐模型算法同事紧密合作拿到业务效果，有KDD、ICML、SIGIR、 NeurIPS、ICLR等相关AI领域会议或者期刊论文发表者优先；

【项目名称】蚂蚁集团-研究型算法实习生-基于代码大模型的互联网数据价值发现【面向人员】在校硕士、博士研究生，毕业时间2025-01-2029-11，可以实习6-12个月，公司提供实习补助。【具体要求】1. 项目简介：互联网公司都有海量的表格数据，各公司的的数据量普遍达到EB级别。对于公司的某一个任务，哪些数据是有用的、怎么识别出有用数据，以及怎样使得数据自动流入到应用场景是一个重要的课题，当前大模型技术发展日新月益，该项目希望通过大模型技术解决数据价值评估和数据自动应用的问题。本项目意在构建基于大模型的新一代智能体，涉及RAG、Long Context、RLHF、COT等技术方向，除大模型相关...