不得不说，比起别的厂，oppo的流程是真的慢，每当我等了半天以为这一步要寄了，他就给我推进一下，玩人呢整体timeline：投递岗位：多模态算法工程师（寻梦实习）简历投递：3.281面：4.72面：4.16hr面：4.18oc：4.29正式offer：5.13整体看来oppo的实习工资还挺高的，至少在我的几个offer里是这样目前规划实习顺序为小米 —〉网易 —〉oppo，每个实习一两个月（小米马上离职了），不知道合理不，想趁年轻体验一下不同的业务虽然佬们都不建议实习短的，但是我还是想这样搞一下 #软件开发2024笔面经#  #算法#  #面试时最害怕被问到的问题#  #面试中的破防瞬间#  #简历被挂麻了，求建议#

时长：50min聊项目（20min）Kafka为什么能有这么高的吞吐？一般的RPC框架是怎么运行的，介绍一下？介绍一下IO多路复用，epoll为什么高效？ET模式与LT模式介绍一下如果使用ET模式，你应该怎么处理网络事件，写一下相关的伪代码介绍一下高性能网络模型，如果你自己设计会怎么做？现在我有一个高QPS的接口，需要做到毫秒级响应，介绍一下你能想到的所有优化手法 （这里面试官讲了一下主要的链路，让我分析一下性能优化）了解DAG调度框架吗，介绍一下？如果让你设计一个分布式的HashMap你会怎么设计，如何保证数据的一致性、可靠性？现在我有一个stl容器，你如何设计序列化方式使得...

一面自我介绍，拷打论文和项目，围绕论文问八股。最后写了道题（不会写，简单说了下思路）。二面自我介绍，问了大模型的论文，围绕论文问了八股（你提到什么，就问你什么，从kv cache到flash attention，到sparse attention，到deepspeed。qwen和llama的区别等等，包括rope，ntk，还有在论文里扮演的角色，做了哪些贡献。如果做一个多模态大型应用到ocr中，打算怎么做，怎么改进）。最后说我一面lc怎么没写出来，答：一直在搞论文，就没怎么刷题。写题：岛屿数量。后续：没信了

一面 自我介绍，提到了对量化感兴趣。为什么对量化感兴趣？以前投过基金，然后讲了一下对量化交易的理解。 简单讲了一下项目： 图像识别项目，你扮演的是什么角色，做这个项目的目的是什么，最后有没有验收？ 驱动维护，有做新的开发吗，还是只是琐碎的修补？ 自动测试系统的原理是怎么样的，怎么进行图像对比？这个是有需求还是自己开发的？ 算法题 手写计算器，需要考虑括号乘法什么的，字符处理不是我的强项，所以写了很久比较挣扎。 八股 虚函数是怎么实现的，会增加开销吗？增加的是编译还是运行开销？提到虚函数表，表示指针寻址开销可以忽略。后来发现他问的应该是编译器优化的开销，编译时无法确定要调用哪个函数...