事实证明，读博蹭不上AI热点
22年年初忙着申请博士，在一堆当时还没有进展的方向上挑了几个写申请，包括:
AIGC: 图像生成，文生图，视频生成
NLP: 多段对话模型
选方向的时候，其实刻意挑了当时被认为"短期内难以突破" 的生成方向和多段对话方向，意图读几年博，然后凭专业技术去卷国际大厂。不过由于没能在🇬🇧找到合适的funding，计划最终失败，毕业老老实实找了个工位。
现在回看后来发生的事:
1. Stable diffusion 22年8月推出，AI作图开始冲击产业。
2. ChatGPT 22年11月底发布， 引爆大模型潮。
3. Sora 于24年2月发布， AI视频开始走向成熟。
也就是说，如果当时"幸运"找到了愿意提供资金的组，那么自己现在应该是在博二，且陷入未毕业先失业的状态。
AI这个行业还是迭代太快，读个几年博士硕士，也许入组的时候方向欣欣向荣，毕业的时候方向已经凉透，时间成本太高了。即便在选方向的时候能打提前量，多数情况也起不到什么作用。
#博士##投票##我的求职思考#
AIGC: 图像生成，文生图，视频生成
NLP: 多段对话模型
选方向的时候，其实刻意挑了当时被认为"短期内难以突破" 的生成方向和多段对话方向，意图读几年博，然后凭专业技术去卷国际大厂。不过由于没能在🇬🇧找到合适的funding，计划最终失败，毕业老老实实找了个工位。
现在回看后来发生的事:
1. Stable diffusion 22年8月推出，AI作图开始冲击产业。
2. ChatGPT 22年11月底发布， 引爆大模型潮。
3. Sora 于24年2月发布， AI视频开始走向成熟。
也就是说，如果当时"幸运"找到了愿意提供资金的组，那么自己现在应该是在博二，且陷入未毕业先失业的状态。
AI这个行业还是迭代太快，读个几年博士硕士，也许入组的时候方向欣欣向荣，毕业的时候方向已经凉透，时间成本太高了。即便在选方向的时候能打提前量，多数情况也起不到什么作用。
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