题解 | #工作日各时段叫车量、等待接单时间和调度时间#

with dataList as (
    select 
        case when 
        hour(event_time) >= 7 and  hour(event_time) <= 8
        then '早高峰'
        when hour(event_time) >= 9 and  hour(event_time) < 17
        then '工作时间'
        when hour(event_time) >= 17 and  hour(event_time) < 20
        then '晚高峰'
        when hour(event_time) >= 20 or  hour(event_time) < 7
        then '休息时间'
        end as workdate,
        event_time,#这里是一个开始打车时间
        end_time, #结束打车时间(也是司机接单时间)减去开始打车时间就是等待时间
        start_time#客户上车时间，减去接单时间就是调度时间

    from 
    tb_get_car_record
    join tb_get_car_order
    using(order_id)
    where dayofweek(event_time) between 2 and 6
)
    SELECT 
        workdate,
        count(event_time) get_car_num ,
        round(avg(timestampdiff(second,event_time,end_time))/60,1) as avg_wait_time,
        round(avg(timestampdiff(second,end_time,start_time))/60,1) as avg_dispatch_time #因为需要求出的是多少分钟，所以需要把秒除以60，但是如果使用timestampdiff(minute,day1,day2)返回的数值会取整，不符合要求。还有就是实例中会有start_time为null的情况，也就是说接单后乘客取消订单或者司机取消，就不应计入平均调度时间，在timestampdiff中如果day1,day2参数有一个为null 那么返回值就是null，在avg聚合函数中null是不被统计的。
    from 
        dataList
    group by 
        workdate
    order by 
    get_car_num

本体难度不大，需要将客户打车记录表和打车订单表通过order_id进连接即可。利用hour()函数求出每天的小时段，要注意区间开关闭合的情况，在时间判断中也可以用else '休息时间'，再用dayofweek筛选当天是否是处于工作日，在标准中，1为周日，所以周一到周五是2-6。

至于为什么要在timestampdiff中需要求出second的值，因为需要求出的是多少分钟，所以需要把秒除以60，但是如果使用timestampdiff(minute,day1,day2)返回的数值会取整，不符合要求。还有就是实例中会有start_time为null的情况，也就是说接单后乘客取消订单或者司机取消，就不应计入平均调度时间，在timestampdiff中如果day1,day2参数有一个为null 那么返回值就是null，在avg聚合函数中null是不被统计的。

代码如上所示。