select dept_no, emp_no, salary from dept_emp left join salaries using (emp_no) where concat(dept_no,salary) in ( select concat(dept_no,maxSalary) from ( select dept_no, max(salary) as `maxSalary` from dept_emp left join salaries using (emp_no) group by dept_no order by maxSalary ) t1 ) order by dept...

select last_name, first_name, dept_no from employees left join dept_emp using (emp_no ) #因为要把没有分配部们的员工也要有null填充所以必须要用外连接，对于没有匹配的emp_no的情况下回默认填充null 本体难度不大，用外连接即可，我本人更喜欢用left join

select last_name, first_name , dept_no from dept_emp left join employees using(emp_no) 本体难度不大，本体的意思是查找已经分配的员工的信息，那么只需要以dept_emp作为被连接表填充相关信息即可。

select emp_no, salary, from_date, salaries.to_date as to_date, dept_no from dept_manager left join salaries using(emp_no) order by emp_no #本题难度不大,只要根据emp_no作为查询参数，求出部门表中的员工对应的薪水、日期等相关 信息即可。

#第一种方案 # with # dateList as ( # select # *, # dense_rank() over ( # order by # hire_date # ) as ranknum # from # employees # ) # select # * # from # employees # where # hire_date in ( # select # hire_date # from # dateList # where # ranknum = ( # select # max(ranknum) # from # dateList # ) - 2 # ) #...

#本题有多重解法 #1. # select # * # from # employees # where # hire_date in # ( # select max(hire_date) from employees # ) #2. select * from employees order by hire_date desc # limit 1 # limit 1 offset 0 limit 0,1 本题有2种解法 一种是通过子查询获取到最大的日期，也就能代表最晚入职时间。第二种解法是通过日期ordrer by desc 通过limit 1去只筛选出1个

with answerList as ( select distinct author_id, author_level, answer_date from author_tb join answer_tb using (author_id) #首先应该把answer_tb的相关信息进行一个去重处理，因为一个用户同一天会有多次回答的行为，但是根据题目我们只需要记录一次即可，所以要根据author_id、author_level、author_date进行一个查重 ), dateList as ( select author_id, author_level, answer_date, rank...

select answer_date, author_id, count(answer_date) from answer_tb group by answer_date, author_id having count(answer_date) >= 3 order by answer_date,author_id 本题难度不大，主要是having的执行顺序需要特别清楚。代码 如上

select level_cut, count(level_cut) from ( select case when author_level between 1 and 2 then '1-2级' when author_level between 3 and 4 then '3-4级' when author_level between 5 and 6 then '5-6级' end as level_cut # 将author_level的值进行一个数值判断，并写入文本 from author_tb join answer_tb using (author_id) where char_...

select answer_date, round(count(issue_id)/count(distinct author_id),2) from answer_tb group by answer_date 本题难度不大，根据answer_date聚类即可，但是要注意author_id可能会在一天内重复回答不同问题，所以需要distinct判断

with dataList as ( select distinct user_id, course_id, course_name, if_sign, summinute from course_tb join behavior_tb using (course_id) left join ( select user_id, course_id, sum(timestampdiff(minute, if( date_format(in_datetime,'%H%i%s') < '190000',concat(date(in_datetime),' 19:00:00'), in_date...

with attendList as ( select course_id, course_name, in_datetime as time, 1 as uv from course_tb join attend_tb using (course_id) union all select course_id, course_name, out_datetime as time, -1 as uv from course_tb join attend_tb using (course_id) ) #将用户的进入时间的次数为1,用户离开直播的时间次数为-1，一个用户同一天可能会有多次进出动作，所...

select course_name, round(avg(timestampdiff(minute,in_datetime,out_datetime)),2) as avg_len #利用timestampdiff求出进入直播的时间和出直播间的时间，以分钟为单位 from course_tb join attend_tb using (course_id) group by course_name order by avg_len desc 本体不难，使用timestampdiff(minute,起始时间,结束时间)

with courseList as ( select distinct user_id, course_id, course_name from course_tb join attend_tb using (course_id) where date(in_datetime) = date(course_datetime) #判断观看的日子是直播当天 and date_format(in_datetime,'%H%i%s') <= '190059' #提取时间时分秒 与19:00:59 比较 and date_format(out_datetime,'%H%i%s') > '1...