wph 算法面经（已offer）

经历了一个月时间，本人是一个菜鸡，简单分享下自己的面经，希望能帮到大家。

背景：双非，qs前100英硕，两段大厂ai方向实习但是实习时间都不长，8.26回国以后才开始找实习的。

一面（40min）：

自我介绍，简历项目，竞赛，重点问了用到gbdt的项目，实习做了什么事（完整流程，工业化考虑）

xgboost原理，过程。

xgboost和lightgbm区别。

聊一聊对深度网落的理解。

attention 和 transformer。

二面（73min）：

自我介绍，简历深挖，挨个项目（包括实习和竞赛）问过去，用到了什么框架，什么算法，该算法的流程，原理。

搜推框架 din dsin sim dcn之类的。

transformer

xgb内部优化的过程具体描述 分桶，计算加速，分裂策略。

手写attention计算过程。

leetcode 中等题（给一个目标值，返回从根节点到任意节点路径的值之和等于目标值的路径总数）有点忘了，大概这个意思，我用了回溯，简单写了下，面试官看到写的差不多就让我停了。

最后反问。

三面HR(30min)：

期望薪资，有无其他offer，企业文化，企业介绍，回去确认。

一周后oc

再一周后offer。

我很菜希望大佬们轻喷，写出来也是希望大家能有个参考，秋招，春招继续加油！