Skywork Ai

前一天面试官开会没来，约了今天。

给我道歉来着。太客气了。

问了Text-cnn项目，数据是啥，怎么划分训练集数据集，标签是啥，有没有用更好的模型。没有。

80%效果应该不算好。是的。

那现在药改进算法，你怎么做。一是重新设计loss函数，给数据量少的类别增加权重。二是用transformer去做。

transformer，比cnn做文本分类的优势在哪？长距离，并行。没有先验的结构。

自注意力计算过程，公式是啥。答上来了。

复杂度，模型结构记得吗。忘了，让我推复杂度来着，我说O(n^2)，n是qkv的数量。面试官纠正说是O(d*n^2)，d是

然后是编程，两数之和，我非常稳定的又没想出来好的算法，直接写了个暴力的。

后面面试官一步步提示用字典，一次遍历，num[i]=taget - num[j]。结果我脑子瓦特了，写不出来。明明前两天刚看过，回头一看果然没写代码，就是看了下思路，根本记不住，笑死。

然后就没有然后了。