前言

最近受到课业，投稿，毕业论文，和中美两边找工的压力，一直睡不好觉，于是准备写下这篇文章，一方面平复下心情，一方面总结了这次秋招（虽然还没完全结束）的经验和教训，来供大家的参考。

下面会从背景分享，投递进度，面经分享，和经验总结几个方面，来陈述。

Disclaimer: 本文的Offer，是指最终的，具有法律效力的Offer，预录取，口头Offer等，不算入其中。

背景分享

• 本科背景：某双非一本，数学专业。专业GPA 3.94/4.00 。
• 硕士背景：卡内基梅隆大学（CMU），计算机视觉（MSCV）硕士专业。GPA 4.16/4.33。
• 论文：一篇CCF-A一作录取，一篇CCF-A一作在投，还有几篇B/C类的会议和期刊，有一作也有二作。总引用量100+。
• 实习：一段国内无人驾驶公司实习。
• 研究方向：Vision in Bad Weather
• 找工方向：计算机视觉算法岗。
• Leetcode：266道。

投递进度

• 已结束面试，等待结果：
• 百度：面试结束，等待结果。
• 旷视科技：面试结束，等待结果。
• 腾讯：面试结束，等待结果。
• 小马智行（美国）：面试结束，等待结果。
• 极氪：面试结束，等待结果。
• Lucid Motor (美国）：面试结束，等待结果。
• 易控智驾：面试结束，等待结果。
• 简历被拒
• 阿里淘天：简历挂。
• 阿里国际：简历挂。
• 阿里达摩院：简历挂。
• 轻舟智航：简历挂。
• 蔚来：简历挂。
• 字节跳动：简历挂。
• 笔试或面试被拒
• 京东：笔试没做完，挂。
• 美团：笔试全pass，还是挂。
• 文远知行（美国）：笔试全pass，还是挂。
• 文远知行（中国）：二面挂。
• 字节跳动（美国）：一面挂。
• 快手：二面挂。
• 联想：一面挂。
• 简历筛选中
• OPPO：简历筛选中。
• 华为：简历筛选中。
• 小马智行（中国）：简历筛选中。
• 美图：简历筛选中。
• 科大讯飞：简历筛选中。
• 阿里巴巴：简历筛选中。
• 阿里云：简历筛选中。
• 蚂蚁集团：简历筛选中。
• MSRA：简历筛选中。
• 比亚迪：简历筛选中。
• 地平线：简历筛选中。
• 元戎启行：简历筛选中。
• 商汤：简历筛选中。
• 毫末智行：简历筛选中。
• 第四范式：简历筛选中。
• 驭势科技: 简历筛选中。
• 智加科技：简历筛选中。
• 主动放弃或时间冲突
• 滴滴：笔试时间撞车，主动放弃。
• 海康威视：面试时间撞车，主动放弃。
• 小米：笔试时间撞车，主动放弃。
• 360：笔试时间撞车，主动放弃。

面经分享

大部分算法岗的面试，都是 简历拷打（20分钟）+ 技术八股（10分钟）+ 代码（25分钟）+ 提问（5分钟）。因为篇幅有限，这一章仅仅列出代码题。

• 旷视科技
• 一面：KNN
• 二面：Lc 105
• 三面：Lc 15
• 四面：矩阵内向量的两两l2距离
• 腾讯
• 一面：立方根；Lc 887
• 二面：IoU
• 三面：Lc 124 (附加一个概率条件）
• 快手：
• 一面：字符串转换（非Lc）
• 百度
• 一面：NMS
• 二面：Lc 200
• 文远知行
• 一面：Lc 55; IoU
• 二面：Lc 122, 123, 188

经验总结

这次秋招，到现在10月底了，正式Offer，我还是颗粒未收。总结了下，除了找工大环境之外，我自己也在一些方面存在问题。

• 本科学历硬伤。虽然CMU MSCV的title很好用，但是在算法岗竞争白热化的环境下，很多公司，为了快速筛选候选人，采取了卡第一学历（也就是本科学历）的做法。在这个情况下，我双非本科的背景，就非常吃亏。前面也列举了，许多国内大厂，如阿里，华为，字节，都死死地把我卡在简历关。
• 研究方向小众。我的研究方向，是Vision in Bad Weather。别的学校不清楚，但是CMU在弄这个课题的，只有我教授这一个组。比起Object Detection，Semantic Segmentation等大热方向，小众研究方向的找工难度，确实大了不少。同时，我的这个研究方向，投大部分互联网公司，尤其是弄短视频和游戏的公司，完全不对口，只有专门做AI算法，或者无人驾驶的公司，才有可能有需求：公司选择上少了很多。
• 投递不够果断。秋招有句话，叫金九银十，简而言之，8月就要完成简历投递，而9月和10月，是笔试面试，和拿Offer最好的时间。我8月的时候，还抱着美国市场回暖的幻想，以投递美国公司为主，没有果断且大量地投递国内的市场，等到9月开始，发现美国公司大批量简历挂，没有任何笔试面试的时候，我才大量投递国内公司，而这时候，很多中国公司的笔试甚至面试都快结束了，还有些公司招人快招满了，上岸难度自然剧增。