题解 | #数组中的逆序对#

数组中的逆序对

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from re import S
#from re import S
#

#from pandas import test
# 代码中的类名、方法名、参数名已经指定,请勿修改,直接返回方法规定的值即可
#
# 
# @param nums int整型一维数组 
# @return int整型
#
class Solution:
    def __init__(self):
        self.count = 0
		
		#采用分治
    def _count(self,nums,start,end):
        if start >= end:
            return 
        mid = int((start+end)/2)
        #分组左右两个组,并按照大小排序
        left = nums[start:mid+1]
        right = nums[mid+1:end+1]
        left.sort()
        right.sort()
        i = 0
        j = 0
        while i<len(left) and j<len(right):
			#如果left数组中某一个元素x大于right中某一个,测说明left中x之后的元素都满足条件
            if left[i]>right[j]:
                self.count += (len(left)-i)
                j+=1
            else:
                i+=1
        self._count(nums,start,mid)
        self._count(nums,mid+1,end)

    def InversePairs(self , nums) -> int:
        self._count(nums,0,len(nums)-1)
        return self.count%1000000007

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自从我室友在计算机导论课上听说了“刷&nbsp;LeetCode&nbsp;是进入大厂的敲门砖”,整个人就跟走火入魔了一样。他在宿舍门口贴了一张A4纸,上面写着:“正在&nbsp;DP,请勿打扰,否则&nbsp;Time&nbsp;Limit&nbsp;Exceeded。”日记本的扉页被他用黑色水笔加粗描了三遍:“Talk&nbsp;is&nbsp;cheap.&nbsp;Show&nbsp;me&nbsp;the&nbsp;code。”连宿舍聚餐,他都要给我们讲解:“今天的座位安排可以用回溯算法解决,但为了避免栈溢出,我建议用动态规划。来,这是状态转移方程:dp[i][j]&nbsp;代表第&nbsp;i&nbsp;个人坐在第&nbsp;j&nbsp;个位置的最优解。”我让他去楼下取个快递,他不直接去,非要在门口踱步,嘴里念念有词:“这是一个图的遍历问题。从宿舍楼(root)到驿站(target&nbsp;node),我应该用&nbsp;BFS&nbsp;还是&nbsp;DFS?嗯,求最短路径,还是广度优先好。”和同学约好出去开黑,他会提前发消息:“集合点&nbsp;(x,&nbsp;y),我们俩的路径有&nbsp;k&nbsp;个交点,为了最小化时间复杂度,应该在&nbsp;(x/2,&nbsp;y/2)&nbsp;处汇合。”有一次另一个室友低血糖犯了,让他帮忙找颗糖,他居然冷静地分析道:“别急,这是一个查找问题。零食箱是无序数组,暴力查找是&nbsp;O(n)。如果按甜度排序,我就可以用二分查找,时间复杂度降到&nbsp;O(log&nbsp;n)。”他做卫生也要讲究算法效率:“拖地是典型的岛屿问题,要先把连通的污渍区块都清理掉。倒垃圾可以用双指针法,一个指针从左往右,一个从右往左,能最快匹配垃圾分类。”现在我们宿舍的画风已经完全变了,大家不聊游戏和妹子,对话都是这样的:“你&nbsp;Two&nbsp;Sum&nbsp;刷了几遍了?”“别提了,昨天遇到一道&nbsp;Hard&nbsp;题,我连暴力解都想不出来,最后只能看题解。你呢?”“我动态规划还不行,总是找不到最优子结构。今天那道接雨水给我整麻了。”……LeetCode&nbsp;真的害了我室友!!!
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AI时代还有必要刷lee...
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bangbangba...:感觉三个项目可以融在一起,比如上层是用手写的epoll,然后到tcp聊天层,然后你写了一个后台监控(不过我也不懂c++,但是感觉写一个大项目比三个小项目要好)
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