题解 | #获取所有员工当前的manager#

Q:请详细解释一下 Transformer 模型中的自注意力机制是如何工作的?它为什么比 RNN 更适合处理长序列? 难度:⭐⭐ 公司:字节、阿里、腾讯(高频) 算法岗回答要点:   自注意力机制原理  输入序列通过三个线性变换得到 Q(Query)、K(Key)、V(Value) 计算注意力分数:scores = QK^T / √d_k Softmax 归一化得到注意力权重 加权求和:output = softmax(scores) · V    数学推导 Attention(Q,K,V) = softmax(QK^T/√d_k)V   为什么除以√d_k?防止点积过大导致梯度消失 Mult...

手撕两数之和（不是力扣 是输入两个数字返回数字的和）

总时长35分钟，无手撕，感觉遇到KPI面了，唉35分钟一直在问实习，八股就问了下面的1.redis与数据库的缓存一致性2.redis的zset数据结构3.redis的两个持久化机制4.分布式cap理论5.什么时候ap，什么时候cp6.进程线程协程问怎么没手撕，说一面撕过了，业务是应用宝游戏商城，后面过了还有一面技术面，问面试表现，说挺顺的，可以再关注一下运维数据，然后问转go有难度嘛，就结束了

那是实习第三周，我在例行巡检监控的时候，发现了一条有点奇怪的错误日志。 报错信息很短，没有堆栈，没有上下文。旁边的同学扫了一眼，说："可能是环境抖动，先观察吧。"导师也只是嗯了一声，没有分配任务。 我在工位上坐了一会儿，把那条日志保存到了本地。 第二天，它又出现了。还是同样的位置，同样的时间窗口，还是没有规律地触发着。我开始往前追：日志是从哪个服务来的，那个服务当时在调用什么，调用链的上游是谁……每往前一步，就要在几十个服务的日志里捞数据，再手动拼接时序。 第三天，我把整理出来的链路图打印出来贴在工位旁边。同事经过，看了一眼，说："你还在看这个？" 我说...