美团oc，分享面经还愿，一二三面与hr面，算法岗。我爱团子
第一个大厂oc，太感动了，这就卸了饿了么
9.9（笔试）
编程1: 替代字符串，签到题
编程2: 累加运算改一个加号为减号，让累加和最小。
思路：diff = 前缀和prefix[j]-nums[j+1]，diff < 0, continue
编程3:构造递增数组a，1<= ai <= m，且使得ai+1-ai得到的数组b，含有的不同元素的个数最多。
思路：贪心：构造b数组出发，b =【1，2，3，...，x，1，... ，1】，b的长度为n-1。然后a1+sum(b)≤m，解出x
编程4: 数组的所有连续子数组的异或和 （开摆，暴力只有5%）
9.18（一面）
部门：到家配送
1、自我介绍
2、讲论文
3、手撕：无序数组的中位数，思路：转换为无序数组第k大的数
4、八股：
- transformer内部结构
- gpt和bert区别
- BLIP介绍
- 1*1卷积的作用（相当于全连接，通道变换，depth-wise降参数量）
- 双塔模型介绍
- 残差作用
9.20（二面）
1、自我介绍
2、怎么构思你的毕业论文
3、你毕业论文的问题背景和已有方案是什么？已有方法的不足和创新点在哪，那你的贡献点是什么
4、你的职业规划是什么。介绍部门业务场景，提到视觉很少，不做视觉
5、反问：能转型成功吗？（会招视觉的同学大部分也能适应）
9.25（三面）
1、自我介绍
2、你觉得实习有哪些优缺点
3、想找什么类型的工作
4、你觉得视觉有哪些落地场景，现在视觉的发展趋势是什么，为什么视觉大模型还没有像语言那边突破那么快？
5、知不知道我们组做的什么
6、你接受从cv研究到智能决策规划的转型吗？
7、反问
10.10（hr面）
1、自我介绍
2、你怎么规划自己的时间
3、你和同辈相比有哪些优劣势，为什么
4、高考成绩，根据什么选的学校，老家是哪里
5、有遇到挫败的经历吗
6、喜欢怎样的工作氛围，会讨厌什么样的人
7、视觉大模型你觉得有哪些应用场景，为什么不继续做原来的方向？为什么选择我们组
8、有考虑继续读博吗？你的职业规划呢？意向工作地点呢？
9、如果有遇到赶不上ddl的情况你怎么办？
送命题部份：
10、有投其他公司吗？什么岗，进度怎么样：挨个问，百度呢？京东呢？小红书呢？字节呢？
11、期望薪资多少
12、如果同时给你offer，薪资差不多，你怎么选，为什么
13、笔试成绩不是太好，为什么
10.13 oc
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