题解 | #截取字符串#

你是否想打造一个靠谱的知识客服，或是搭建能精准回答问题的知识库？这就绕不开一项核心技术——RAG（Retrieval Augmented Generation），中文译为“检索增强生成”。听起来高大上的技术，核心逻辑其实很简单：先从资料库里检索相关内容，再基于这些内容生成答案，即“先检索、再生成”，这也是其名称的由来。作为目前最常用的AI问答方案之一，RAG已广泛应用于企业知识助手、智能客服等场景。本文将从应用场景、核心原理、流程拆解、专业名词解析等方面，带你全面掌握RAG技术，搞懂高质量智能问答系统的构建逻辑。前言我认为AI的基础知识是现在求职和实际工作所必须掌握的，不管是算法还是后端前端岗...

大家觉得能拿多少

0offer求指导，感觉好迷茫

刚开始工作，很多人都会有一种“怎么还没下班”的崩溃感。早上闹钟一响，脑子里冒出的第一个念头甚至是——“我真的要去上班吗？”这种感觉听起来夸张，但其实非常普遍。说白了，我们不是“想死”，而是 压力、疲惫、未知、适应期 等情绪叠加后的本能反应。换句话说——这是身体和大脑在告诉你：“我还没适应这种节奏。”