飞腾技术一面，器件模型岗，面试结果未知

1. 简单介绍项目经历2. 怎么做的压测，我看qps 挺高的，你用的多少个线程来模拟3. rabbitmq 的高可靠性是怎么保证的4. IOC是怎么帮我们做 bean 的管理的5. 笔试题，两个线程相互转账6. 你说是为了避免死锁，讲一下死锁的四个条件7. 你在这里使用了 synchronized 锁，他和 reentrantLock 有什么区别8. 你提到了 aqs ， 讲一下 volatile 修饰的state 中 volatile 的作用是什么9. 讲一下 reentrantLock 是悲观锁还是乐观锁10. 反问环节，面试轮数，具体业务，面试评价全程 27 分钟结束，感觉面试官好像不怎么上心的样子，问的都是一些基础的八股，但是我回答得磕磕巴巴的，大概率寄了

介绍项目 项目中收获最大的项目是那个项目中用到的数据结构内存种类手机上8+256分别对应是什么什么是rom什么是ram堆和树有什么类似的地方知道哪些平衡树对中间件的了解内存的布局项目中用没用过树一段关于两个线程创建的lambda表达式，值传递，引用传递的中的this指针和一些外部变量是否一样手撕合并两个非递减数组

数据开发岗 秋招第一个面试，被狠狠拷打了1.spark和flink有哪些共性和区别2.你说到flink是一条数据一条数据的处理，那我们要对以前数据做聚合会怎么处理(状态机制)3.状态怎么进行恢复和使用(checkpoint机制，下游二阶段提交)4.为什么会有二阶段提交5.了解过二阶段提交机制怎么实现吗6.两阶段提交是保证卡夫卡提交和checkpoint机制同时完成，怎么去保证这个事情，状态保存在哪里7.flink针对kafka是怎么去传递两阶段结果的8.对spark有哪些自己的理解9.spark为什么能处理大规模数据集(高并发)10.多台机器处理，内存是比较宝贵的，数据过大，内存放不下怎么处理(写盘)11.spark当中结点分为那些类型12.大规模数据集，不断落盘，是写到同一个磁盘文件还是多个磁盘文件13.spark中间会一直生成小文件，如何处理14.什么是OOM，什么时候会出现OOM15.怎么去定位OOM出现在哪16. jvm, 内存模型17.spark SQL怎么执行(任务调度)18.底层资源调度是什么资源19.程序运行，内存放的什么东西，怎么管理内存，内存分配20. MySQL执行引擎21.什么是聚簇索引22.为什么要回表，什么样的操作会回表23.介绍什么是b+树24.知道平衡二叉树吗，什么是二叉树25.精准一次语义，kafka中有那些语义26.java这一块熟悉哪些内容，对java这块实现数据结构了解那些27.hashmap底层怎么实现，怎么去实现不可重复的，如果重复了怎么处理。hashcode和equals方法有什么区别和联系，如何判断是否和现有的key相同28.线程安全问题，什么是线程安全29.主要课程包括哪些30.大模型这块，transform架构了解过吗，用来做什么31.SQL题，求班级TOP5学生信息32.SQL锁机制，多个用户同时去写一条数据33.锁机制和事物区别34.什么是悲观锁什么是乐观锁35.乐观锁怎么实现36.进程和线程有什么区别，怎么去调度线程/进程运行，了解过协程吗37.一个进程中包含哪些部分，哪些数据38.讲一下堆和栈，栈有哪些应用反问后续，9.26约二面

hr小姐姐很温柔，体验感很好1. 实习中的挑战及收获2. 对岗位的理解3. 对蔚来的了解，对新能源汽车的看法4. base选择原因5. 职业规划6. 除了蔚来还在面试什么公司和岗位反问反馈时间（最早十月底）培养方式