面试的时候问有没有offer该怎么说

面经 自我介绍为啥不继续实习了实习项目主要内容是什么？会java吗？没系统学习过，会python说下数仓建模的分层（没准备）说下维度模型星型模型和雪花模型的区别什么情况下使用星型/雪花模型更好（没想过，胡乱回答了）HDFS读流程？原则是什么？(就近原则没答上来)了解spark吗？说一下宽依赖和窄依赖？（不太懂）了解flink吗？不懂hiveSQL怎么优化？（搞成说明HQL的提交流程了）机器学习的一些基本算法？（没准备）英语口语可以吗？请用英文进行一段自我介绍（没准备好，太紧张表现的有点差）反问：大数据开发是以java为主吗？java只是一种语言，其他语言也是可以的基于前面的面试表现，如果想从事大数据开发，有什么需要加强的？加强大数据组件的学习实习生有加班费吗？周末有，平时不会有感觉太多要准备的了，希望下次能回答的上来。

首先直接说结论：实习质量的重要性远大于数量。这个质量包括，公司title+部门业务+简历包装，具体怎么包装简历的可以看我这篇文章 实习包装不是吹牛皮，要怎么包装看这里公司title：顾名思义，ATMD的说服力肯定要大于中小厂的，因为这样代表了你已经被这些厂筛选过一回了。部门业务：核心的部门 > 非核心业务，比如腾讯的wxg、游戏，阿里的淘天、阿里云，美团的外卖、酒旅，字节的抖音、tt，这些都是核中核，出来都是企业抢着要的。简历包装：由于实习期间大部分人的工作都是做的dirty work，所以包装简历，在面试时跟面试官有的聊，聊的怎么样就很大程度上能决定你这样面试的结果。

唉，现在已经大二了，也没什么很大的奖项，就大一下拿了个c/c++的蓝桥杯b省二，学校就是个双非，专业是数据科学与大数据技术，目前就熟悉c++，系统掌握有py的爬虫，数据分析，还自学有pyweb方面，还有Dj，MySQL，但是看大家说的，我感觉我已经死了，原本想走数开的，但是卷不过92✌打算转数分，现在看这个大环境，我没招了

来自同事的数开面经，速速发出来供大家参考自我介绍了解实习经历针对实习项目，问数据层次怎么分层数据分层的作用针对具体实习项目，说明业务逻辑说明实习项目的“订单量”这个指标从源头到产出的ETL过程针对实习项目，复盘后最大的难点是什么复盘之后有什么收获你刚才说复盘收获是处理小文件，那么spark怎么处理小文件的？处理小文件有哪些方法，举例子hive冷热分离的方法你刚才提到了组里有做ec存储，你了解ec存储吗暑期实习有什么感受，转正了吗 15分钟了解spark的semi join吗，他是干嘛的了解spark的AQE，这是什么你刚才讲AQE提到了广播机制，这个在spark中很重要，讲讲广播过程呢了解网络...